Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals
مقدمة
في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تعتبر العمليات المتعلقة بتشغيل أنظمة التعلم الآلي (MLOps) ذات أهمية بالغة لضمان فاعلية الأنظمة وتحقيق النجاح. لذلك، نقدم لكم اليوم دورة Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started المتاحة على منصة كورسيرا.
نظرة عامة على الدورة
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة عن أدوات وتقنيات MLOps، مع التركيز على نشر وتقييم ورصد الأنظمة الإنتاجية للتعلم الآلي على منصة جوجل السحابية. تستهدف الدورة المحترفين في مجال هندسة التعلم الآلي الذين يسعون لفهم كيفية تحسين وتقييم النماذج المطبقة.
محتوى الدورة
تشمل الدورة عدة وحدات مهمة، مدعومة بمحتوى تعليمي عالي الجودة:
- ترحيب في دورة MLOps – تحتوي هذه الوحدة على نظرة عامة حول الدورة.
- توظيف عمليات التعلم الآلي – يتناول تحديات ممارسي التعلم الآلي، مفهوم DevOps في التعلم الآلي، والمراحل الثلاث لدورة حياة التعلم الآلي.
- فيكتور AI وMLOps على فيكتور AI – يتناول هذا الجزء لماذا تعتبر المنصة الموحدة مهمة، وما هي MLOps على فيكتور AI، بالإضافة إلى كيفية تحسين فيكتور AI لعملية MLOps.
- الملخص – يتضمن ملخصًا شاملًا لما تم تعلمه خلال الدورة.
تقييمات وتوصيات
تُعتبر هذه الدورة مثالية لكل من يبدأ رحلته في عالم MLOps، حيث تقدم أساسيات صلبة وتعليمات عملية تساعد المشاركين على فهم كيفية تشغيل أنظمة التعلم الآلي بفعالية. بشهادة أكثر من 50,000 متعلم، تحصل الدورة على تقييمات ممتازة، مما يشير إلى جودتها وأهميتها.
أوصي بشدة بالتسجيل في هذه الدورة لأي شخص يرغب في دخول مجال التشغيل والعمليات في التعلم الآلي، خاصةً لأولئك العاملين في صناعة البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals