Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks
في عصر البيانات الضخمة، أصبحت مهارات تحليل البيانات واستخدام أدوات مثل Azure Databricks ضرورة ملحة لكل من يرغب في التميز في مجال علم البيانات. تم تصميم دورة “Perform data science with Azure Databricks” لتزويدك بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام إمكانيات Apache Spark وتشغيل أحمال العمل في علم البيانات على منصة Azure Databricks.
تعد هذه الدورة الرابعة في برنامج مكون من خمسة دورات، والذي يعدك لخوض امتحان الشهادة DP-100: تصميم وتنفيذ حل علم البيانات على Azure. تعد هذه الشهادة فرصة لإثبات معرفتك وخبرتك في تشغيل حلول التعلم الآلي على نطاق السحابة باستخدام Azure Machine Learning.
نظرة عامة على المنهج:
- مقدمة حول Azure Databricks: ستتعرف على قدرات Azure Databricks ودفتر ملاحظات Apache Spark لمعالجة الملفات الضخمة. ستتعلم أيضًا بنية Spark في Azure Databricks ونوعيات المهام المناسبة لـ Apache Spark.
- العمل مع البيانات في Azure Databricks: سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع البيانات الضخمة من مصادر متعددة وكيفية استخدام وظائف DataFrame لتحويل البيانات.
- معالجة البيانات في Azure Databricks: ستتعرف على كيفية كتابة وظائف مخصصة وكيفية استخدام Delta Lake لإنشاء وجلب البيانات.
- البداية مع Databricks والتعلم الآلي: ستتعلم كيفية استخدام حزمة التعلم الآلي في PySpark لبناء مكونات رئيسية في سير العمل.
- إدارة دورات حياة التعلم الآلي وانضباط النماذج: ستتعرف على كيفية تتبع التجارب عبر MLflow وكيفية ضبط النماذج.
- تدريب شبكة عصبية موزعة وخدمة النماذج باستخدام Azure Machine Learning: يتناول هذا الموضوع كيفية تدريب نماذج التعلم العميق باستخدام خرائط Uber مع مكتبة Petastorm.
بفضل هذه الدورة، ستكتسب مهارات فريدة تمكنك من التعامل مع كميات ضخمة من البيانات وتحليلها بفاعلية، بالإضافة إلى معرفة كيفية متابعة عمليات التعلم الآلي بشكل احترافي. أوصي بشدة بهذه الدورة لكل من يرغب في تطوير مهاراته في علم البيانات ولاسيما في بيئة Azure.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/perform-data-science-with-azure-databricks