Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-models-layers-loss-functions-with-tensorflow
إذا كنت تتطلع إلى تعزيز مهاراتك في تعلم الآلة وتكنولوجيا الشبكات العصبية، فإن دورة “نماذج مخصصة، طبقات، ودوال خسارة مع TensorFlow” المتاحة على منصة Coursera تعتبر خيارًا رائعًا. هذه الدورة ليست فقط عن التعلم، بل هي رحلة عملية تأخذك إلى عمق تقنيات تعلم الآلة الحديثة باستخدام مكتبة TensorFlow.
نظرة عامة على الدورة:
تتناول الدورة مقومات كاملة لبناء النماذج الخاصة بك والطبقات المخصصة، بالإضافة إلى دوال الخسارة الخاصة. هناك أربع وحدات رئيسية مستخلصة من المنهج:
- واجهات برمجة التطبيقات الوظيفية: تبدأ الدورة بمقارنة الواجهات الوظيفية مع الواجهة التسلسلية، مما يتيح لك فهم الفوائد والأداء المتفوق للواجهة الوظيفية في تصميم النماذج المعقدة، بما في ذلك الشبكة السيامية.
- دوال الخسارة المخصصة: تتعلم أهمية دوال الخسارة وكيفية بناء دوال خسارة مخصصة، مثل دالة الخسارة المتباينة المستخدمة في الشبكات السيامية، مما سيمكنك من قياس كفاءة النموذج الخاص بك.
- الطبقات المخصصة: توفر لك الدورة الفرصة لإنشاء طبقات مخصصة من خلال البناء على الطبقات القياسية، مما يتيح لك المزيد من المرونة في نماذجك.
- نماذج مخصصة: يمكنك الاستفادة من النماذج الحالية وإضافة وظائف مخصصة، مثل بناء نموذج ResNet.
- محتوى إضافي: الدوال المخصصة: ستتيح لك الدوال المخصصة تحسين سلوك النموذج أثناء التدريب، وستكون لديك الفرصة لتنفيذ دالة مخصصة تتوقف عن التدريب عند اكتشاف الإفراط في التعلم.
الدورة مصممة لتكون عملية وتفاعلية، حيث ستقوم بتطبيق ما تعلمته في مشروع حقيقي وتشعر بإحراز تقدم ملموس.
توصية: إنني أوصي بشدة بهذه الدورة لأي شخص يرغب في استكشاف مجالات متقدمة في تعلم الآلة. المحتوى الشامل والتطبيقات العملية يجعلان منها دورة مثالية للمتعلمين من جميع المستويات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-models-layers-loss-functions-with-tensorflow