Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/apply-generative-adversarial-networks-gans
مقدمة
تعتبر الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) واحدة من التوجهات الأكثر إثارة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. في هذه المدونة، سأستعرض كورس “تطبيق الشبكات التوليدية التنافسية (GANs)” المتاح على منصة كورسيرا. سآخذكم في جولة للتعرف على محتوى الكورس وما يمكن أن يقدمه للمتعلمين.
نظرة عامة على الكورس
هذا الكورس مثالي للمبتدئين وأيضًا للمحترفين الذين يرغبون في توسيع مهاراتهم في استخدام GANs. يتناول الكورس كيفية استكشاف التطبيقات المختلفة لـ GANs وفهم آثارها على تحسين النماذج الذكية، بالإضافة إلى قضايا الخصوصية وعدم الكشف عن الهوية.
المحتوى
يتكون الكورس من ثلاث وحدات دراسية كما يلي:
- الأسبوع الأول: GANs لزيادة البيانات والخصوصية
ستتعلم في هذا الأسبوع عن تطبيقات مختلفة لـ GANs، وتفهم المزايا والعيوب المتعلقة باستخدامها لزيادة البيانات وكيف يمكن أن تحسن من النماذج الذكية المنتجة.
- الأسبوع الثاني: الترجمة من صورة لأخرى باستخدام Pix2Pix
ستتعرف على إطار عمل الترجمة من صورة لأخرى، وتتعلم كيفية تنفيذ مولد U-Net وPix2Pix، وهو GAN خاص بالترجمة من صورة لأخرى متزاوجة.
- الأسبوع الثالث: الترجمة غير المتزاوجة باستخدام CycleGAN
ستتعلم الفروق بين الترجمة المتزاوجة وغير المتزاوجة، وكيف يتم تنفيذ هذا النموذج بواسطة CycleGAN باستخدام GANs متعددة.
التوصيات النهائية
الكورس يعد مثاليًا لكل من يرغب في فهم كيفية استخدام شبكات GANs في تطبيقات عملية وأيضًا مثير للاهتمام من الناحية الأكاديمية. يمكن للمهتمين بالتعلم الآلي والتعلم العميق الاستفادة بشكل كبير من هذا الكورس.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/apply-generative-adversarial-networks-gans