Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-applications
إذا كنت مهتمًا بالتعلم الآلي وترغب في الغوص في عوالم البيانات المتقدمة، فإن الدورة التي تقدمها Coursera بعنوان التعلم الآلي: المفاهيم والتطبيقات هي الخيار المثالي لك. توفر هذه الدورة مقدمة شاملة للنظريات والممارسات الأساسية في مجال التعلم الآلي.
في البداية، يتم تقديم مفهوم خط أنابيب التعلم الآلي، وهو الأساس في فهم كيفية العمل مع البيانات. ستتعلم كيفية استخدام مكتبة Pandas لتحضير البيانات واستكشافها، مما يتيح لك جمع المعلومات الضرورية لنمذجة فعالة.
بمجرد أن تحصل على أساس قوي في إعداد البيانات، تبدأ في التعرف على تقنيات نموذجية مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، إضافةً إلى آلات الدعم الناقل وأشجار القرار. توفر هذه الدورة مجموعة واسعة من التقنيات التي تساعدك على بناء وتقييم النماذج.
تركز الأقسام المتقدمة من الدورة على طرق التصنيف، بما في ذلك تقنيات التجمع والتعلم غير الخاضع للرقابة لفتح باب جديد لتطبيقات متعددة في التعلم الآلي.
أيضاً، يغطي البرنامج موضوعات حديثة مثل التعلم العميق وكيفية تصميم وتنفيذ وتقييم الشبكات العصبية باستخدام مكتبة Keras. تقدم هذه التقنيات الحديثة سبيلًا لتحليل البيانات الكبيرة وتطوير نماذج متقدمة تعطي نتائج دقيقة.
باختصار، إذا كنت ترغب في بناء أساس قوي في مجال التعلم الآلي واستخدام أدوات مثل Scikit-learn وTensorflow، فإن هذه الدورة تُعتبر استثمارًا رائعًا في مستقبلك المهني.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-applications