Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/statistical-inference-for-data-science-applications
استعراض وتوصية بدورة “أسس علم البيانات: الاستدلال الإحصائي” على كورسيرا
في عالم البيانات المتزايد بسرعة، يُعتبر فهم الأساسيات الرياضية والإحصائية أمرًا حيويًا لنجاح أي شخص يعمل في مجال علم البيانات. لذلك، تسرني مشاركتكم تجربتي مع دورة “أسس علم البيانات: الاستدلال الإحصائي” المقدمة من جامعة كولورادو بولدر عبر منصة كورسيرا.
نبذة عن الدورة:
تركز الدورة على تطوير المهارات الإحصائية اللازمة لعلم البيانات، مما يتيح للمشاركين بناء أساس قوي في الإحصاء وفهم العلاقات بين البيانات والمعلومات. تتضمن الدورة مجموعة من المواضيع المفيدة مثل نظرية الاحتمالات، الاستدلال الإحصائي، وتطبيقات اختبار الفرضيات.
محتوى الدورة:
- نظرية الاحتمالات: أساس علم البيانات
- الاستدلال الإحصائي من أجل التقدير في علم البيانات
- الاستدلال الإحصائي واختبار الفرضيات في تطبيقات علم البيانات
تتناول الدورة مواضيع متعددة تشمل:
- فهم الأساسيات المتعلقة بالاحتمالات وعلاقتها بالإحصاء.
- استكشاف آليات الاستدلال الإحصائي وكيفية استخدامها في تقدير البيانات.
- تطبيقات عملية لاختبارات الفرضيات في مختلف مجالات علم البيانات.
توصية:
إذا كنت تبحث عن تحسين مهاراتك الإحصائية وتأسيس فهم عميق لأسس علم البيانات، فإن هذه الدورة هي خيار ممتاز. تناسب هذه الدورة المبتدئين وكذلك أولئك الذين لديهم خبرة سابقة ويرغبون في تعزيز معارفهم.
بإمكانك الإشتراك “ هنا ” مما يساعدك على الحصول على فائدة كبيرة من المعلومات المعروضة.
لا تتردد في الالتحاق بهذه الدورة، لأن الاستثمار في تعليمك الإحصائي هو استثمار في مستقبلك المهني.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/statistical-inference-for-data-science-applications