استعراض وتوصية بدورة استيراد البيانات في تيوديفيرس

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data

مقدمة

استيراد البيانات إلى نظام التحليل الإحصائي يعد من أصعب التحديات في أي مشروع علمي. دورة “استيراد البيانات في تيوديفيرس” على منصة كورسيرا تقدم حلاً فعالًا للتغلب على هذه التحديات.

نظرة عامة على الدورة

ستتعلم في هذه الدورة كيفية استيراد البيانات إلى برنامج R من صيغ شائعة، وكيفية توحيد أنواع مختلفة من مجموعات البيانات من مصادر متعددة. إذا كنت تعمل في منظمة حيث تقوم أقسام مختلفة بجمع البيانات باستخدام أنظمة وصيغ تخزين مختلفة، فإن هذه الدورة مناسبة لك بشكل خاص.

الوحدة الأولى: استيراد (وتصدير) البيانات في R

تتناول هذه الوحدة البيانات الجدولية، مع التركيز على كيفية التعامل مع tibble، وهي نوع بيانات حديث يحسن من التجربة التفاعلية عند تحليل البيانات.

الوحدة الثانية: JSON وXML وقواعد البيانات

تقدم هذه الوحدة كيفية التعامل مع تنسيقات البيانات غير الجدولية مثل JSON وXML، إضافةً إلى قواعد البيانات العلائقية.

الوحدة الثالثة: scraping الويب وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)

تعلم كيفية سحب البيانات من مصادر الإنترنت المختلفة باستخدام حزم rvest وhttr.

الوحدة الرابعة: تنسيقات أجنبية وصور وGoogle Drive

تتناول هذه الوحدة كيفية استيراد البيانات من حزم تحليل إحصائي أخرى وتنظيم الصور وبيانات Google Drive.

دراسات حالة

ستتلقى توضيحات عملية حول كيفية استيراد البيانات من خلال دراسات حالة متنوعة.

المشروع النهائي

ستحظى بفرصة قراءة البيانات من عدة مصادر وإجراء بعض العمليات البسيطة على تلك البيانات.

أهم التوصيات

توفر هذه الدورة فرصة رائعة للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. أوصي بشدة بالمشاركة في هذه الدورة، خاصة إذا كنت تسعى لتحسين مهاراتك في تحليل البيانات. الدورة مرنة وملائمة وتأتي مع دعم متكامل.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data