Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cdss1
مقدمة
في عصر البيانات الضخمة، أصبح من الضروري تطوير مهارات التحليل والتنقيب في البيانات السريرية، خاصةً في مجال الرعاية الصحية. تقدم دورة “التنقيب في قواعد البيانات السريرية – CDSS 1” على كورسيرا فرصة لتعلم كيفية التعامل مع MIMIC-III، وهي أكبر قاعدة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية المتاحة للجمهور والتي تمثل حجر الزاوية لبناء خوارزميات التعلم الآلي.
نظرة عامة على الدورة
تتناول الدورة تصميم قاعدة بيانات MIMIC-III وأدوات استخراج البيانات وتحليلها بصريًا. يكتسب المشاركون فهماً عميقاً لكيفية ربط الأسئلة البحثية بالبيانات السريرية، مما يمكّنهم من استخراج النتائج السريرية الأساسية لتطوير خوارزميات مفيدة سريرياً.
محتوى الدورة
تتضمن الدورة عدة وحدات رئيسية، منها:
- السجلات الصحية الإلكترونية وقواعد البيانات العامة: يتم تعريف المشاركين بقواعد بيانات MIMIC-III وأهمية فهم التصميم والعوامل المتعلقة بها.
- MIMIC-III كقاعدة بيانات علائقية: تقدم هذه الوحدة أنشطة عملية حول كيفية استخراج الإحصائيات الملخصة وفهم الصعوبات في تحديد النتائج السريرية.
- نظام التصنيف الدولي للأمراض: يتم استعراض تاريخ وإصدارات ICD-9 وICD-10 وICD-11 وكيفية استخراج هذه الرموز من قاعدة بيانات MIMIC-III.
- مفاهيم في MIMIC-III ورسم بياني شامل لتضمين المرضى: تغطي هذه الوحدة نماذج إحصائية لتزويد الدرجات المرضية وأوضح خطوات تضمين المرضى.
توجهات العملية التعليمية
تعتبر هذه الدورة مثالية للمهتمين في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية. تركز على المهارات العملية والنظرية المطلوبة في السوق، مما يجعلها استثمارًا ممتازًا في المستقبل المهني للمشاركين.
التوصية النهائية
أوصي بشدة بالتسجيل في هذه الدورة لأي شخص يسعى لتطوير مهاراته في تحليل البيانات السريرية والتعلم الآلي. المنهج الشامل والعملي المقدم في الدورة يجعلها من بين الأفضل في هذا المجال.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cdss1