Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow
مقدمة
في عالم الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة، تعتبر الشبكات العصبية الالتفافية (ConvNets) من الأدوات الأساسية في مجال رؤية الكمبيوتر. إذا كنت مطور برمجيات ترغب في بناء خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فأنصحك بإلقاء نظرة على الدورة “الشبكات العصبية الالتفافية في تنسورفلو” المتاحة على منصة كورسيرا.
نظرة عامة على الدورة
تُعد هذه الدورة جزءًا من تخصص تعلم الآلة في تنسورفلو، وهي تهدف إلى تزويد المشاركين بأفضل الممارسات لاستخدام تنسورفلو، وهو إطار عمل مفتوح المصدر شائع في تعلم الآلة. ستتعلم في هذه الدورة تقنيات متقدمة لتحسين النموذج الذي أنشأته في الدورة الأولى.
المنهج الدراسي
تشمل الدورة عدة مواضيع رئيسية:
- استكشاف مجموعة بيانات أكبر: تبدأ الدورة بالنظر إلى مجموعة بيانات أكبر بكثير، وهي مجموعة بيانات القطط والكلاب، التي كانت تحديًا في تصنيف الصور في موقع كاجل.
- التعزيز: تقنية لتجنب الإفراط في التخصيص: ستتعلم كيفية استخدام التعزيز لزيادة تنوع بيانات التدريب وتجنب الإفراط في التخصيص، مما يُعزز قدرة النموذج على تصنيف بيانات جديدة.
- التعلم الانتقالي: ستكتسب معرفة حول كيفية استخدام نماذج تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات كبيرة للتغلب على العقبات المتعلقة بالبيانات المحدودة.
- تصنيفات متعددة الفئات: ستنتقل من التصنيف الثنائي إلى التصنيفات متعددة الفئات، مما سيمكنك من التعامل مع حالات أكثر تعقيدًا.
توصية
أعتقد أن هذه الدورة هي خيار رائع لأي شخص يسعى لتوسيع معرفته في مجال تعلم الآلة ورؤية الكمبيوتر. تم تصميم المحتوى بطريقة تجعل من السهل الفهم والتنفيذ، كما أن الدعم من المجتمع يجعل من السهل التغلب على التحديات.
إذا كنت تتطلع إلى تطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي، فلا تفوت فرصة التسجيل في هذه الدورة!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-tensorflow