Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow
عندما نتحدث عن نشر نموذج تعلم الآلة في العالم الحقيقي، فإنه يتطلب الكثير من الجهد أكثر من مجرد النموذج نفسه. دورة “خطوط البيانات مع خدمات TensorFlow” المقدمة على منصة كورسيرا تعتبر خيارًا ممتازًا للمحترفين الذين يتطلعون إلى صقل مهاراتهم في هذا المجال.
تغطي هذه الدورة مجموعة متنوعة من الموضوعات الهامة التي تساعدك في التعامل مع سيناريوهات النشر المختلفة واستخدام البيانات بشكل أكثر فعالية لتدريب نماذجك. إذ تتضمن الدورة ثلاثة محاور رئيسية تلخصها النقاط التالية:
- أداء مهام ETL مجمعة: سوف تتعلم كيفية تنفيذ مهام ETL بشكل فعال باستخدام خدمات TensorFlow.
- تحميل مجموعات البيانات: ستكتسب مهارات تحميل مجموعات البيانات المختلفة ونماذج الميزات المخصصة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ TensorFlow Hub و TensorFlow Data Services.
- إنشاء واستخدام خطوط البيانات: ستتعلم كيفية إنشاء واستخدام خطوط البيانات المعدة مسبقًا لتوليد نتائج قابلة للتكرار بشكل كبير.
خلال الدورة، ستقوم بإنجاز مهام ETL بصورة مثلى عن طريق استخدام واجهات برمجة التطبيقات، مما يسهل عليك التعامل مع البيانات بكل سهولة ويسر. أيضًا، ستقوم بصياغة تقسيمات بيانات التدريب/التقييم/الاختبار باستخدام واجهة Splits API.
بعد ذلك، سوف تتوسع معرفتك فيما يتعلق بتصدير بياناتك إلى خط التدريب، مما يؤدي إلى تحسين أداء النموذج والتقليل من الازدحام المحتمل والظروف غير المتزامنة. على هذا النحو، تعد هذه الدورة ضرورية لكل شخص يتطلع للعمل في مجال تعلم الآلة وتحقيق نتائج فعالة.
إذا كنت مهتمًا بتطوير مهاراتك في العمل مع خطوط البيانات وتعزيز نموذج تعلم الآلة الخاص بك، فإنني أوصي بشدة بالتسجيل في هذه الدورة والانغماس في المحتوى المقدم. ستكون هذه التجربة قيمة للغاية في مسيرتك المهنية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-pipelines-tensorflow