Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-for-health-research
في عالم اليوم، تزداد أهمية علوم البيانات بشكل كبير، وخاصة في مجال الصحة. تعد دورة علوم البيانات للبحوث الصحية المقدمة من جامعة ميتشيغان واحدة من الدورات التي تستحق الاهتمام. تهدف هذه الدورة إلى تعليم المشاركين كيفية ترتيب، وتصوير، وتحليل البيانات الصحية من خلال استخدام برنامج R.
تحتوي الدورة على ثلاثة وحدات أساسية:
- ترتيب وتصوير البيانات باستخدام R: تقدم هذه الوحدة نظرة أولية على بيئة R الإحصائية، بدءًا من الأساسيات وحتى فهم كيفية إجراء التحليل الإحصائي.
- نموذج الانحدار الخطي للبيانات الصحية: تعرف المشاركون في هذه الوحدة على العالم الغني للنمذجة الإحصائية، وتعلموا كيفية بناء نماذج الانحدار الخطي.
- الانحدار اللوجستي والتنبؤ للبيانات الصحية: تركز هذه الوحدة على تحليل النتائج الثنائية، وتعليم المشاركين كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم العلاقات في البيانات الصحية.
الدورة مصممة لمساعدة الباحثين والمهتمين في مجال الصحة على التفاعل مع البيانات وتحسين مهاراتهم في التحليل. إذا كنت تبحث عن طريقة لتعزيز مهاراتك في علوم البيانات واستثمارها في مجالك المهني، فإن هذه الدورة ستكون الخيار المثالي.
بصفة عامة، أوصي بشدة بالدخول في هذه الدورة، حيث أنها تجمع بين المحتوى التعليمي القيم والتطبيق العملي الذي يمكن أن يكون له أثر كبير على مسيرتك المهنية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-for-health-research