Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp
مقدمة
في عصر التكنولوجيا الحديث، يتسارع عالم التداول في الاتجاهات الجديدة، ويعتبر التعلم الآلي من أبرز هذه الاتجاهات. لذلك، أعلنت Coursera عن دورة جديدة بعنوان “مقدمة في التداول، التعلم الآلي وGCP” تهدف إلى تعليم الأساسيات اللازمة لتصبح متداولاً ناجحاً. في هذه التدوينة، سأستعرض محتوى الدورة وأشارك تجربتي معها.
نظرة عامة على الدورة
تتناول هذه الدورة المفاهيم الأساسية للتداول، بما في ذلك الاتجاهات، العوائد، وقف الخسارة، والجانب المتقلب من الأسواق. تسلط الدورة الضوء أيضًا على كيفية تحديد مصدر الأرباح وبنية استراتيجيات التداول الكمية الأساسية. وفي نهاية الدورة، ستكون قادرًا على قياس مدى فعالية نموذجك في تعميم المعرفة، وشرح الفروق بين الانحدار والتنبؤ، بالإضافة إلى تحديد الخطوات اللازمة لإنشاء اختبارات تطوير وتنفيذ فعالة.
المحتوى الدراسي
- مقدمة في التداول مع التعلم الآلي على جوجل كلاود: تتناول هذه الوحدة المبادئ الأساسية للتداول وتقدم مقدمة في التعلم الآلي.
- التعلم الخاضع للإشراف مع BigQuery ML: يتناول هذا الجزء التعلم الآلي الخاضع للإشراف ويقدم بعض الخوارزميات ذات الصلة المستخدمة في مشاكل التداول.
- نموذج السلاسل الزمنية وARIMA: نتعلم هنا كيفية تطبيق نموذج ARIMA على بيانات السلاسل الزمنية مع تجربة عملية.
- مقدمة إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق: تتناول هذه الوحدة الشبكات العصبية وتأثيرها على التعلم العميق.
تجربتي مع الدورة
أمضيت وقتًا مثيرًا في هذه الدورة. المواد المقدمة كانت شاملة وسهلة الفهم، مما ساعدني على بناء أساس قوي في كل من التداول والتعلم الآلي. أحببت بشكل خاص الجزء الخاص بالشبكات العصبية لأنه أتاح لي الفرصة لفهم كيفية استغلال هذه التكنولوجيا في تحسين استراتيجيات التداول.
التوصية النهائية
إذا كنت تبحث عن دراسة أسس التداول في عصر التعلم الآلي ضمن بيئة سحابية مريحة، فإن هذه الدورة هي الخيار المثالي. ستساعدك على تطوير مهارات عملية وتأهيل نفسك لدخول السوق بشكل أكثر احترافية. لا تتردد في التسجيل!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp