Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-modeling-pipelines-in-production
مقدمة
تعتبر دورة “نمذجة التعلم الآلي في الإنتاج” من الدورات المتقدمة التي يقدمها كورسيرا في إطار تخصص الهندسة لتعلم الآلة. في هذه الدورة، سنتعرف على كيفية بناء نماذج تناسب بيئات تقديم مختلفة، بالإضافة إلى إدارة الموارد ونقل استعلامات الاستدلال عبر الإنترنت وغير المتصل. في هذا المحتوى، سأستعرض تفاصيل الدورة وأقدم توصياتي حول مدى فائدتها.
نظرة عامة على الدورة
تتكون الدورة من 5 أسابيع، حيث يركز كل أسبوع على موضوع رئيسي:
- الأسبوع الأول: البحث عن هيكل الشبكة العصبية
- سوف تتعلم كيفية البحث بشكل فعال عن أفضل نموذج يمكنه التكيف مع احتياجات تقديم متنوعة مع تقليل تعقيد النموذج ومتطلبات الأجهزة.
- الأسبوع الثاني: تقنيات إدارة موارد النموذج
- تعلم كيفية تحسين وإدارة أجهزة الحوسبة والتخزين وموارد الإدخال/الإخراج التي يحتاجها النموذج في بيئات الإنتاج خلال دورة حياته بالكامل.
- الأسبوع الثالث: النمذجة عالية الأداء
- تطبيق تقنيات المعالجة الموزعة والتوازي للاستفادة القصوى من الموارد الحاسوبية لتدريب نماذجك بشكل فعال.
- الأسبوع الرابع: تحليل النموذج
- استخدام تحليل أداء النموذج لتصحيح مشكلات النموذج وقياس مستوى القوة والعدالة والثبات.
- الأسبوع الخامس: القابلية للتفسير
- أتعلم عن قابلية تفسير النموذج – وهي مفتاح لشرح كيفية عمل النموذج لجمهور متخصص وغير متخصص، وكيف يعزز العدالة ويساعد على تلبية المتطلبات التنظيمية والقانونية لمختلف الاستخدامات.
التوصية
إذا كنت تبحث عن دورة تعزز مهاراتك في التعلم الآلي وتساعدك في فهم الجوانب المتعلقة بإنتاج النماذج، فإن هذه الدورة تستحق بالتأكيد التسجيل. ستوفر لك المعرفة اللازمة لفهم الآليات المعقدة المتعلقة بإدارة النماذج وفعالية الأداء، مما يساعدك في تطوير حلول مبتكرة في مجالك.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-modeling-pipelines-in-production