استعراض وتوصية بدورة هندسة التعلم الآلي والتشغيل في السحابة

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke

مقدمة

في عصر التكنولوجيا الحديثة، أصبح التعلم الآلي والتشغيل في السحابة من المجالات التي تزداد شعبيتها يوماً بعد يوم. ومع تزايد الطلب على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تُعتبر دورة هندسة التعلم الآلي والتشغيل في السحابة على منصة Coursera خياراً رائعاً للمبتدئين والمحترفين

نظرة عامة على الدورة

هذه الدورة هي الرابعة في تخصص بناء حلول الحوسبة السحابية على نطاق واسع. سيتمكن الطلاب من تطبيق مفاهيم الحوسبة السحابية وهندسة البيانات التي تم تقديمها في الدورات السابقة، حيث سيتعلمون كيفية تطبيق تقنيات هندسة التعلم الآلي على مشاريع واقعية.

محتوى الدورة

البداية مع هندسة التعلم الآلي: في الأسبوع الأول، سيتعرف الطلاب على المنهجيات المشاركة في هندسة التعلم الآلي، وبنهاية الأسبوع سيتمكنون من تطوير تطبيقات هندسة التعلم الآلي.

استخدام AutoML: خلال الأسبوع الثاني، سيتم التعرف على تقنية AutoML وكيفية استخدامها لبناء حلول فعالة في التعلم الآلي مع القليل من الكتابة البرمجية. سيتناول الطلاب تقنيات مثل Ludwig وGoogle AutoML وApple Create ML وAzure Machine Learning Studio.

المواضيع الناشئة في التعلم الآلي: في الأسبوع الثالث، سيتم تعلم استراتيجيات MLOps وأفضل الممارسات في تصميم الحلول السحابية. سيتناول الطلاب التعلم الآلي على الحافة وكيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي.

لماذا توصي بهذه الدورة؟

تجهيز الدارسين بالمعرفة والمهارات اللازمة لممارسة هندسة التعلم الآلي يعتبر أساسياً في عالم اليوم. بواسطة هذه الدورة، ستحصل على معرفة عملية ومقومات تساعدك في الدخول في سوق العمل بمهارات متطورة.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke