Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
تقدم دورة DevOps, DataOps, MLOps على منصة Coursera تجربة تعليمية غنية ومتعمقة في مجالات علم البيانات، وتطبيقات التعلم الآلي (MLOps). تعتبر هذه الدورة مثالية للأشخاص الذين يعملون أو يسعون للانضمام إلى مجالات علم البيانات، والهندسة البرمجية، وتحليل البيانات.
في الأسبوع الأول، تُقدم لك الدورة مقدمة عن MLOps وتعلمك كيفية بناء حلول للتعلم الآلي من خلال تطوير خدمات مصغرة باستخدام Python. هذا الأساس ضروري لمن يريد فهم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في مشاريع حقيقية.
الأسبوع الثاني يتناول الرياضيات الأساسية وعلم البيانات، حيث ستكتسب المهارات اللازمة لبناء محاكاة. هذه المهارات تُعتبر حجر الزاوية لأي شخص يرغب في الاستفادة الكاملة من مبادئ MLOps.
أما الأسبوع الثالث فيتعلق ببناء تدفقات operação من خلال DevOps وDataOps وMLOps. ستتعلم كيفية بناء حلول باستخدام نماذج Hugging Face المدربة مسبقًا، مما يعزز تجارب التعلم العملية لديك.
في الأسبوع التالي، تتناول الدورة الحلول النهائية لـ MLOps وAIOps، حيث ستتعلم كيفية الاستفادة من أدوات البرمجة التعاونية مثل GitHub Copilot لبناء حلول متكاملة باستخدام نماذج OpenAI المدربة مسبقًا.
وفي الأسبوع الأخير، تتناول الدورة الانتقال العملي من Python إلى Rust، مما يتيح لك استكشاف لغة برمجة فعّالة وعالية الأداء. ستمكنك هذه المعرفة من تطبيق Rust في مجالات عدة مثل الحوسبة السحابية وتطوير البيانات وMLOps، بالإضافة إلى استخدام الحلول المبتكرة على Kubernetes وDocker.
بشكل عام، يُعَدّ هذا الدورة استثمارًا قويًا في تعليمك المهني، حيث ستدعمك المهارات المكتسبة في تحقيق أهدافك في مجالات البيانات والتعلم الآلي. أوصي بشدة بالانضمام إلى هذه الدورة لكل من يسعى لتوسيع مهاراته في MLOps.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke