Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations
تقدم دورة “أسس تعلم الآلة – الأسس الرياضية” على منصة Coursera فهماً عميقاً لمفهوم تعلم الآلة وكيف يمكن للكمبيوتر تحسين أدائه بناءً على البيانات المجمعة. تعد هذه الدورة المقدمة مجانًا أحد دورتين مترابطتين، تركز الأولى على الأدوات الرياضية الأساسية، بينما تركز الثانية على الأدوات الخوارزمية.
من خلال هذه الدورة، ستتعرف على عدة مواضيع مهمة كالتالي:
1. **مشكلة التعلم**: ستبحث هذه المحاضرة في تعريف تعلم الآلة وروابطه بالتطبيقات ومجالات أخرى.
2. **التعلم للجواب بنعم/لا**: ستتعلم أول خوارزمية تعلم، وكيفية تمييز البيانات بناءً على البحث التكيفي عن خط جيد.
3. **أنواع التعلم**: ستستعرض مختلف إمكانيات التعلم، مع التركيز على التصنيف الثنائي أو الانحدار من مجموعة بيانات مُراقبة.
4. **قابلية التعلم**: تتناول إمكانية التعلم بالعوامل الإحصائية وعدد النماذج النهائية.
5. **التدريب مقابل الاختبار**: ستتعلم كيف تؤثر اختياراتك في التدريب على النمو الوظيفي.
6. **نظرية التعميم**: يتناول هذا الجزء كيفية تقارب خطأ الاختبار مع خطأ التدريب.
7. **أبعاد VC**: استكشف العلاقة بين تعقيد النموذج والبيانات وخطأ التدريب.
8. **الضوضاء والخطأ**: تعلم كيف يمكن أن يحدث التعلم في بيئة مليئة بالضوضاء.
يمكن القول إن هذه الدورة مثالية لكل من يرغب في فهم الأسس الرياضية وراء تعلم الآلة. تقدم الأسس القوية والتي ستساعد المتعلمين في استيعاب الجوانب الأكثر تعقيدًا في الدورة الثانية.
إذا كنت مهتمًا بتعلم تعلّم الآلة من زوايا رياضية، فإنني أوصي بشدة بأن تستفيد من هذه الدورة لبناء أساس قوي في المعرفة التي تحتاجها.
لذا، انضم الآن إلى دورة “أسس تعلم الآلة – الأسس الرياضية” على منصة Coursera وابدأ رحلتك في عالم تعلم الآلة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations