Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health
مقدمة
في عصر البيانات الكبير، أصبحت مهارات التحليل الإحصائي ضرورية بشكل متزايد، خاصة في مجالات مثل الصحة العامة. تعد دورة تحليل البقاء في R للصحة العامة من كورسيرا خياراً ممتازاً لمن يرغب في التعمق في هذا المجال المهم. سأشارككم في هذا المقال تجربتي مع هذه الدورة وأبرز ما يمكن أن تتعلموه منها.
نظرة عامة عن الدورة
تتمحور هذه الدورة حول تحليل البقاء، أو “وقت الحدث”، وتتناول المفاهيم الحيوية مثل الخطر والتقدير المسكون. ستتعلم كيف تستخدم برنامج R المجاني تمامًا لتحليل مجموعات البيانات من البداية.
محتوى الدورة
تتكون الدورة من عدة وحدات رئيسية:
- رسم كابلان-ماير: تتعرف على ماهية تحليل البقاء، ومتى تستخدمه، وكيفية تشغيله وتفسير النتائج باستخدام رسم كابلان-ماير.
- نموذج كوكس: تدخل في التفاصيل حول نموذج المخاطر النسبية، وكيفية دمج عدة مؤشرات في تحليل البقاء.
- نموذج كوكس المتعدد: توسيع نموذج كوكس البسيط إلى نموذج متعدد ومواجهة التحديات المعروفة في البيانات الصحية الحقيقية.
- افتراض النسبية: تعلم كيفية تقييم مدى ملائمة النموذج واختبار صحة الافتراضات الرئيسية في تحليل كوكس.
تجربتي مع الدورة
لقد وجدت أن الدورة تفاعلية وتمكنك من التطبيق العملي، حيث تُتاح لك الفرصة للعمل على بيانات حقيقية من مرضى تم إدخالهم إلى المستشفى بسبب قصور القلب. إن توفير أمثلة واقعية يعزز الفهم ويساعد على تطبيق المفاهيم بشكل فعال.
توصية
أنصح بشدة بالالتحاق بهذه الدورة للأشخاص الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي في مجال الصحة العامة. إنها مثالية للطلاب والمهنيين على حد سواء.
الخاتمة
إذا كنت تبحث عن دورة تعزز من معرفتك بخوارزميات تحليل البقاء وكيفية تطبيقها على بيانات الصحة العامة، فلا تتردد في التسجيل. إنها استثمار ممتاز في مستقبلك المهني.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health