Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3
إذا كنت تبحث عن تعلم النمذجة الاستدلال بايزي، فإن دورة “مقدمة في PyMC3 للنمذجة الاستدلال بايزي” على كورسيرا سوف تكون الخيار المثالي لك. تم تصميم هذه الدورة لتعريف المتعلمين بإطار PyMC3، مما يتيح لك فهم الأساسيات وبدء النماذج المعقدة.
تشمل الدورة أربعة وحدات رئيسية. الوحدات تبدأ من التعريف بالـ PyMC3، مرورا بالتطبيقات العملية لحل مشاكل الانحدار والتصنيف، وصولاً إلى التقييم المعرفي لجودة الحلول المستنتجة باستخدام PyMC3.
في الوحدة الأولى، ستبدأ في التعرف على إطار العمل وهيكله، بما في ذلك كيفية استخدام مكتبة ArViz للتصور. أما في الوحدة الثانية، ستختبر كيفية إنشاء نماذج انحدار وتصنيف والتعامل مع البيانات المتطرفة.
التقييم الجيد للنتائج جزء مهم جداً من عملية النمذجة، وهذا ما يتم تناوله في الوحدة الثالثة، حيث ستتعلم الآليات المختلفة لتقييم جودة النماذج. وأخيراً، في الوحدة الرابعة، سيكون لديك مشروع نهائي غير مصنف حيث ستطبق المعرفة المكتسبة من الدورة على نمذجة ديناميات مرض COVID-19 باستخدام نموذج SIR.
الدورة تستخدم بايثون ودفاتر Jupyter لتوضيح المفاهيم وتطبيقها بشكل عملي، مما يسهل عملية التعلم. الدورة متاحة على الموقع الإلكتروني للدورة، ويُنصح بشدة بزيارة موقع الدورة لتنزيل الدفاتر التعليمية وتجربتها.
بشكل عام، تعتبر هذه الدورة خيارًا ممتازًا للمهتمين بعالم النمذجة الإحصائية والاستدلال بايزي. توصيتي هي بالتسجيل ومتابعة التجربة المناقشة بهدف تحسين مهاراتك في هذا المجال.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3