Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure

كورس إنشاء نماذج التعلم الآلي في مايكروسوفت أزور

التعلم الآلي هو أساس النمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي. إذا كنت ترغب في تعلم المفاهيم الأساسية وكيفية البدء في بناء النماذج باستخدام أكثر أدوات التعلم الآلي شيوعًا، فإن هذا المسار هو الأنسب لك.

في هذا الكورس، سوف تتعلم المبادئ الأساسية للتعلم الآلي وكذلك كيفية استخدام الأدوات والأطر الشائعة لتدريب وتقييم واستخدام نماذج التعلم الآلي.

نظرة عامة على المناهج الدراسية

استكشاف البيانات وإنشاء نماذج للتنبؤ بالقيم العددية

تعتبر استكشاف البيانات والتحليل في صميم علم البيانات. يتطلب علماء البيانات مهارات في لغات مثل بايثون لاستكشاف البيانات وتصورها ومعالجتها. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية استخدام بايثون لاستكشاف البيانات وتصويرها ومعالجتها. ستتعلم أيضًا كيف يمكن استخدام الانحدار لإنشاء نموذج تعلم آلي يتنبأ بالقيم العددية، حيث ستستخدم إطار عمل scikit-learn في بايثون لتدريب وتقييم نموذج الانحدار.

تدريب وتقييم نماذج التصنيف والتجميع

التصنيف هو نوع من التعلم الآلي يُستخدم لتصنيف العناصر إلى فئات. في هذه الوحدة، ستتعلم كيف يمكن استخدام التصنيف لإنشاء نموذج تعلم آلي يتنبأ بالفئات أو الأصناف. ستستخدم أيضًا إطار عمل scikit-learn في بايثون لتدريب وتقييم نموذج التصنيف. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية استخدام التجميع لإنشاء نماذج تعلم آلي غير مشروطة تقوم بتجميع ملاحظات البيانات في مجموعات.

تدريب وتقييم نماذج التعلم العميق

في هذه الوحدة، سوف تتعلم المبادئ الأساسية للتعلم العميق، وكيفية إنشاء نماذج الشبكات العصبية العميقة باستخدام PyTorch أو TensorFlow. ستتناول أيضًا استخدام الشبكات العصبية الالتفافية لإنشاء نماذج تصنيف الصور.

توصية

إذا كنت تبحث عن دورة تدريبية شاملة ومفيدة لتعلم أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته، فإن هذا الكورس يعتبر فرصة ممتازة. سيزودك الكورس بالمعرفة اللازمة لتصبح عالم بيانات أو متخصصًا في مجال التعلم الآلي، وستتمكن من تطبيق ما تعلمته في مشاريع حقيقية.

أتمنى لك تجربة تعليمية مفيدة وممتعة في هذا الكورس!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure