Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-es
إذا كنت مهتمًا بعالم الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج دقيقة، فإن دورة “Feature Engineering en Español” على منصة Coursera هي الخيار المثالي لك. تبدأ الدورة بتعريف شامل حول الأهداف والمحتوى الذي ستتناوله. فيmodule الأول، يقدم لنا تعريفًا أساسيًا عن Vertex AI Feature Store، وهو أداة مهمة للمساعدة في إدارة وتخزين الميزات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
بعد ذلك، تنتقل إلى مراحل معالجة البيانات، حيث تتجلى أهمية تحويل البيانات الخام إلى ميزات قابلة للاستخدام. يناقش هذا الجزء من الدورة كيف يمكن للمعرفة المسبقة التي تمتلكها أن تمنحك الأداة لإنشاء ميزات تعمل بكفاءة على تعزيز أداء خوارزميات التعلم الآلي.
كما يتناول محتوى الدورة الفروق الرئيسية بين التعلم الآلي والإحصائيات، ويشرح كيف يمكن استخدام BigQuery ML وKeras في هذا السياق. من خلال تجربة عملية، ستتمكن من الخوض في مفهوم “المنهجية المتقدمة” للميزات.
علاوة على ذلك، تقدم الدورة درسًا حول كيفية استخدام Dataflow معApache Beam مما يوفر لك الأدوات لتسهيل المعالجة المسبقة للبيانات وتطوير الميزات. ومن ثم، يتم تناول موضوع شفرات الميزات (Feature Combinations) التي تعد من العناصر الرئيسية في طرق التعلم الآلي الحديثة.
كما يحتوي القسم الأخير على استعراض شامل لدورة TensorFlow Transform، وهو مكتبة مثالية لمعالجة البيانات مع TensorFlow، مما يضمن فهمًا عميقًا لحالات الاستخدام المختلفة.
بشكل عام، تعتبر هذه الدورة شاملة وموثوقة لكل من يرغب في تعزيز معرفته في مجال هندسة الميزات والتعلم الآلي. أوصي بها بشدة للمبتدئين والمحترفين على حد سواء.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-es