Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications
مرحبًا بكم في مدونتنا الجديدة حيث سنستعرض دورة تعليمية رائعة على منصة كورسيرا تحت عنوان “استنتاج إحصائي واختبار الفرضيات في تطبيقات علم البيانات”. تعتبر هذه الدورة مثالية لأي شخص يسعى لفهم أفضل لمفاهيم الاختبار والصيغ الإحصائية المستخدمة في علم البيانات.
تتناول الدورة بشكل شامل مفاهيم اختبار الفرضيات، وتطبيقاتها في تحليل البيانات. سيتعلم الطلاب كيفية استخدام اختبارات الفرضيات لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، مع التركيز على المنطق العام لاختبار الفرضيات ومعدلات الخطأ، وقوة الاختبار، والمحاكاة، وغير ذلك.
تتكون منهجية الدورة من عدة وحدات، بدءًا من الأساسيات:
- مفاهيم أساسية لاختبار الفرضيات: تعرف هذه الوحدة الطلاب بمكونات اختبار الفرضية، بما في ذلك فرضية العدم والفرضية البديلة.
- الاختبارات المركبة، دوال القوة، وقيم p: هنا يتم استكشاف العلاقات بين الاختبارات المختلفة وكيفية حساب القيم الأساسية.
- اختبارات t والاختبارات ثنائية العينات: في هذه الوحدة، سيتعلم الطلاب كيفية التعامل مع توزيع t والاختبارات المختلفة.
- ما وراء الطبيعية: تناقش هذه الوحدة بعض الحالات التي لا يُفترض فيها وجود توزيع طبيعي.
- اختبارات نسبة الاحتمالية واختبارات كاي مربع: تغطي هذه الوحدة الأساليب الأكثر تعقيدًا لاختبار الفرضيات.
من خلال هذه الدورة، لن تتعلم فقط كيف يمكنك تصميم اختبارات فرضية فعالة، بل ستكتسب أيضًا وعياً حول الاستخدام الصحيح لهذه الأدوات الإحصائية. كما يركز المنهج على الجوانب الأخلاقية المرتبطة بمفاهيم الاختبار، مما يجعله دورة متكاملة.
إذا كنت ترغب في تحسين مهاراتك في تحليل البيانات وفهم أعمق لمفاهيم الإحصاء، فإن هذه الدورة تعد خيارًا ممتازًا. توفر لك المعرفة التي تحتاجها لاتخاذ قرارات مؤسسية مستندة إلى بيانات موثوقة وقابلة للتحليل.
بشكل عام، أوصي بشدة بهذه الدورة لأي شخص مهتم بعلم البيانات والإحصاء. ستجد أنها مفيدة وذات قيمة كبيرة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications