Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computational-neuroscience
إذا كنت تسعى لفهم كيف يعمل الدماغ البشري وكيف تتم معالجة المعلومات فيه، فإن دورة “علم الأعصاب الحوسبي” على منصة كورسيرا هي الخيار المثالي لك. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة إلى الأساليب الحاسوبية الأساسية اللازمة لفهم كيفية عمل الأعصاب. لا تقتصر الموضوعات المدرجة في هذه الدورة على المبادئ الحسابية التي تحكم جوانب مختلفة من الرؤية والسيطرة على الحركات والتعلم والذاكرة فحسب، بل تشمل أيضًا تعليمات عملية باستخدام أدوات مثل MATLAB وOctave وPython.
- مقدمة & علم الأحياء العصبية الأساسية (راجش راو): يقدم لك هذا الجزء مقدمة لعالم علم الأعصاب الحوسبي ومعلومات أساسية عن علم الأحياء العصبية.
- ما الذي ترمزه الخلايا العصبية؟ نماذج الترميز العصبي (أدريين فيرهال): تتعلم في هذا الجزء عن كيفية تسجيل نشاط الدماغ وكيفية تطوير صياغات رياضية تساعد في فهم الترميز العصبي.
- استخراج المعلومات من الخلايا العصبية: فك الترميز العصبي (أدريين فيرهال): هذا الجزء يشمل دراسة كيفية تحديد ما يشعر به الدماغ أو يفكر فيه بناءً على نشاطه العصبي، وهو أمر حيوي في التطبيقات مثل الأطراف الصناعية العصبية.
- نظرية المعلومات والترميز العصبي (أدريين فيرهال): يكشف هذا الجزء عن العلاقات الوثيقة بين نظرية المعلومات والدماغ.
- الحوسبة في الكربون (أدريين فيرهال): يستعرض هذا الجزء النماذج الرياضية الشهيرة في علم الأعصاب، مثل نموذج هودجكين-هكسلي.
- الحوسبة باستخدام الشبكات (راجش راو): يتناول هذا الجزء كيفية ربط نماذج الأعصاب لإنشاء نماذج شبكية، ويستكشف ما يحدث في الشبكات الديناميكية.
- الشبكات التي تتعلم: الليونة في الدماغ والتعلم (راجش راو): تبحث هذه الوحدة في نماذج الليونة العصبية والتعلم، بما في ذلك التعلم الغير مراقب.
- التعلم تحت الإشراف والمكافآت (راجش راو): يغطي هذا الجزء التعلم تحت الإشراف والتعلم المعزز، مع تطبيقات مثيرة مثل التحكم في طائرة هليكوبتر باستخدام التعلم المعزز.
هذه الدورة ليست مجرد تجربة أكاديمية، بل هي رحلة إلى عمق الفهم البيولوجي والمعلوماتي لعالم الأعصاب. أوصي بشدة بهذه الدورة لأي شخص مهتم بعلم الأعصاب أو العلوم الحاسوبية أو التطبيقات العملية للمعرفة العصبية. سواء كنت طالبًا أو محترفًا في المجال، ستجد هذه الدورة مفيدة للغاية وتفتح لك الأبواب لفهم أعمق لعمل الدماغ.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computational-neuroscience