Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-models-in-nlp
مقدمة عن الدورة
تعد دورة “معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج احتمالية” جزءًا من تخصص معالجة اللغة الطبيعية المثير للإعجاب على منصة Coursera. تقدم هذه الدورة مزيجًا مثيرًا من النظرية والتطبيق العملي، مما يجعلها مثالية للمهتمين بتطوير مهاراتهم في هذا المجال الحيوي.
ما ستتعلمه في الدورة
في هذه الدورة، ستحصل على فرصة:
- بناء خوارزمية تصحيح تلقائي: باستخدام الحد الأدنى من مسافة التعديل وبرمجة ديناميكية، ستقوم بإنشاء خوارزمية لتصحيح الكلمات المكتوبة بشكل خاطئ.
- تطبيق خوارزمية Viterbi: التي تعد أساسية في علم اللغة الحاسوبي، على وسم الأجزاء النحوية (POS).
- تطوير خوارزمية إكمال تلقائي: باستخدام نموذج لغة N-gram، مما يمنحك فكرة أفضل عن كيفية عمل نماذج اللغة.
- إنشاء نموذج Word2Vec: باستخدام شبكة عصبية لحساب تمثيلات الكلمات اعتمادًا على نموذج الحقيبة المستمرة للكلمات.
تفاصيل المنهج
يشمل المنهج الدراسي:
- تصحيح تلقائي: تعلم عن التصحيح التلقائي، minimum edit distance، وبرمجة ديناميكية، ثم بناء مدقق الإملاء الخاص بك!
- وسم الأجزاء النحوية ونماذج ماركوف الخفية: تعلم عن سلاسل ماركوف والنماذج الخفية، ثم استخدامها لإنشاء علامات أجزاء الكلام لنص من صحيفة وول ستريت جورنال.
- إكمال تلقائي ونماذج اللغة: تعلم كيفية عمل نماذج N-gram من خلال حساب احتمالات التسلسل، ثم بناء نموذج إكمال تلقائي باستخدام نص من تويتر.
- تمثيلات الكلمات باستخدام الشبكات العصبية: تعلم كيف تحمل تمثيلات الكلمات المعاني الدلالية للكلمات، مما يجعلها أكثر فاعلية لمهام معالجة اللغة الطبيعية، ثم بناء نموذج الحقيبة المستمرة للكلمات لإنشاء تمثيلات كلمات مستندة إلى نصوص شكسبير.
مزايا الدورة
توفر الدورة تعليمًا شاملًا ومفيدًا جدًا لأي شخص يسعى لفهم أعمق في معالجة اللغة الطبيعية. توازن بين الممارسة والنظرية، ويناسب مختلف المستويات، بدءًا من المبتدئين إلى المتقدمين. إذا كنت مهتمًا بتوسيع معرفتك في هذا المجال، فلا تتردد في التسجيل!
استنتاج
أنا أوصي بشدة بدورة “معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج احتمالية” على Coursera. إنها تمنحك الأدوات والمعرفة اللازمة لتكون ناجحًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-models-in-nlp