Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp
تعتبر الرؤية الحاسوبية من المجالات المتنامية في عالم الذكاء الاصطناعي، وتتمتع بتطبيقات واسعة في العديد من الصناعات مثل الألعاب، والرعاية الصحية، والنقل، وغيرها. ومع زيادة الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، يحظى فهم أساسيات الرؤية الحاسوبية بأهمية كبيرة، وهذا ما يوفره كورس “أساسيات الرؤية الحاسوبية مع جوجل كلاود” المتاح على منصة Coursera.
نظرة عامة على الكورس: يقدم هذا الكورس مقدمة شاملة لأنواع مختلفة من حالات استخدام الرؤية الحاسوبية، ويسلط الضوء على استراتيجيات التعلم الآلي المختلفة التي يمكن استخدامها لحل هذه الحالات. تتراوح هذه الاستراتيجيات من تجربة نماذج التعلم الآلي المُعدة مسبقًا من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) إلى بناء مُصنِفات صور مخصصة باستخدام نماذج خطية، ونماذج الشبكات العصبية العميقة (DNN)، ونماذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).
مضمون الكورس:
- مقدمة: تعريف الكورس وأهدافه.
- مقدمة عن الرؤية الحاسوبية والنماذج المُعدة مسبقاً لتصنيف الصور: نظرة عامة على المفاهيم الأساسية وتطبيقات النماذج.
- Vertex AI وAutoML Vision: تعلم كيفية استخدام Vertex AI وAutoML Vision لتسهيل عملية تطوير النماذج.
- التدريب المخصص: تعلم كيفية استخدام النماذج الخطية والشبكات العصبية في عملية التدريب.
- الشبكات العصبية الالتفافية: دراسة الشبكات العصبية الالتفافية وكيفية استخدامها في الرؤية الحاسوبية.
- التعامل مع بيانات الصور: التعرف على كيفية معالجة وتحليل البيانات الصورة.
- الملخص: مراجعة ما تم تعلمه في الكورس.
يستهدف هذا الكورس المبتدئين والمهنيين الذين يرغبون في توسيع معرفتهم في مجال الرؤية الحاسوبية. يساعدهم على فهم الأساسيات وتطبيق استراتيجيات التعلم الآلي بطريقة منظمة ومفيدة.
في الختام، إذا كنت تهدف إلى دخول عالم الرؤية الحاسوبية وتمتلك الرغبة في تعلم كيفية استخدام تقنيات جوجل كلاود في هذا المجال، فإن كورس “أساسيات الرؤية الحاسوبية مع جوجل كلاود” يعد خيارًا ممتازًا. لا تفوت الفرصة، قم بالتسجيل اليوم وابدأ رحلتك في عالم الرؤية الحاسوبية!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp