استكشاف تحليل البيانات لذكاء الأعمال – مراجعة وتوصية

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning

مقدمة

في عالم البيانات الضخمة والتعلم الآلي، يُعتبر تحليل البيانات الاستكشافية خطوة حاسمة لتقديم قرارات تعتمد على الحقائق. وقد قمت مؤخرًا بالاطلاع على دورة “استكشاف تحليل البيانات للتعلم الآلي” المقدمة من IBM على منصة Coursera، وسأشارككم تفاصيل الدورة، محتواها، ورأيي حولها.

نظرة عامة على الدورة

تمثل هذه الدورة أول دورة في شهادة المحترفين في التعلم الآلي من IBM، حيث تُقدِّم لمحة شاملة عن الدور الحيوي للبيانات الجيدة والنظيفة. تتناول الدورة تقنيات موحدة لاسترجاع البيانات، وتنظيفها، وتطبيق هندسة الميزات، مما يجعلها جاهزة للتحليل الأولي واختبار الفرضيات.

الأهداف التعليمية

بنهاية هذه الدورة، ستكون مؤهلاً لاسترجاع البيانات من مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك قواعد البيانات SQL و NoSQL.

المحتوى

• تاريخ مختصر للذكاء الاصطناعي الحديث وتطبيقاته: تعرف عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكيفية استخدامهما في الأعمال.
• استرجاع وتنظيف البيانات: تعلم كيفية استرجاع البيانات من مصادر مختلفة وتنظيفها لضمان جودتها.
• تحليل البيانات الاستكشافية وهندسة الميزات: ادرس كيفية إجراء تحليل استكشافي للتأكد من جاهزية البيانات لنمذجة التعلم الآلي.
• الإحصاء الاستنتاجي واختبار الفرضيات: فهم كيفية استخدام هذه الأدوات للحصول على رؤى سريعة حول جودة البيانات.
• مشروع الشرف (اختياري): تطبق المهارات المكتسبة على مجموعة بيانات من اختيارك.

التوصية

إذا كنت تبحث عن دورة تثري معارفك في مجال تحليل البيانات والتعلم الآلي، فإن دورة “استكشاف تحليل البيانات للتعلم الآلي” تعتبر خيارًا ممتازًا. تتنوع جوانب الدورة وتتضمن تطبيقات عملية بينما تنمي مهارات حيوية تحتاجها في سوق العمل.

ختام

مع التوجه المتزايد نحو البيانات والتكنولوجيا، يُنصح بشدة بالتحاق بهذه الدورة للحصول على أساس قوي في تحليل البيانات. استعد لتغيير طريقة تفكيرك في البيانات وكيفية استخدامها لدعم القرارات المستندة إلى الحقائق.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning