Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka
مقدمة
إذا كنت ترغب في فهم كيفية تحويل البيانات الخام إلى بيانات قابلة للتحليل، فإن دورة ETL وData Pipelines مع Shell وAirflow وKafka على Coursera هي الخيار المثالي لك. ستتعمق في مختلف التقنيات والأدوات التي تُستخدم في معالجة البيانات وتحويلها، فضلاً عن التعرف على بعض التحديات والتقنيات المبتكرة لهذا المجال المتطور.
محتوى الدورة
تم تصميم الدورة لتغطي اثنين من الأساليب الرئيسية لتحويل البيانات: عملية استخراج وتحويل وتحميل (ETL) واستخراج وتحميل وتحويل (ELT). حيث تُطبق ETL عادة على مستودعات البيانات، بينما تُطبق ELT على بحيرات البيانات. ستبدأ بالتعرف على الفرق بين ETL وELT، بما في ذلك مرونة العمليات ودعم البيانات الكبيرة.
بخلاف المفاهيم الأساسية، تتناول الدورة أيضًا أدوات وتقنيات مهمة لإنشاء أنابيب البيانات. ستتعلم كيفية استخدام سكربتات Bash لإنشاء أنابيب ETL، وميزات Apache Airflow التي تُسهل إدارة وتصور العمليات. بالإضافة إلى ذلك، ستحصل على فهم عميق لكيفية إنشاء أنابيب بيانات حية باستخدام Apache Kafka.
التطبيق العملي
تتميز الدورة بوجود واجبين عمليين، حيث ستقوم بإنشاء أنابيب ETL باستخدام Apache Airflow وأنابيب بيانات حية باستخدام Kafka، واللتين تُعتبران من المهارات الأساسية في مجال علوم البيانات.
هل أنصح بها؟
بالطبع! تعتبر هذه الدورة مثالية للمبتدئين وكذلك للمهنيين الراغبين في تعميق معرفتهم في معالجة البيانات. ستجد نفسك مجهزًا بالأدوات والمعرفة اللازمة لمواكبة الاتجاهات الحديثة في مجال تحليل البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka