Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-social-network-analysis
مقدمة
إذا كنت مهتمًا بعالم البيانات والاتصالات والروابط بين الأفراد، فإن دورة “تحليل الشبكات الاجتماعية التطبيقية باستخدام بايثون” على منصة Coursera تعتبر خيارًا ممتازًا. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة لتحليل الشبكات بواسطة استخدام مكتبة NetworkX.
المحتوى والأهداف
تبدأ الدورة بفهم أسس تحليل الشبكات، حيث يتم عرض أنواع الشبكات المختلفة في العالم الحقيقي وأهمية دراستها. في الأسبوع الأول، يتعرف المتعلمون على عناصر الشبكة وكيفية التعامل مع البيانات الشبكية باستخدام مكتبة NetworkX. وفي الأسبوع الثاني، يتم تناول موضوع الاتصال وقوة الشبكة.
يستكشف الأسبوع الثالث كيفية قياس أهمية العقد في الشبكة باستخدام مقاييس مختلفة مثل المركزية. أما الأسبوع الرابع، فيركز على تطور الشبكات مع مرور الوقت ونماذج الشبكات.
نظرة على المنهج الدراسي
لماذا دراسة الشبكات وأساسيات NetworkX
يتناول هذا الجزء أنواع الشبكات وكيفية تمثيل البيانات الشبكية.
الاتصال الشبكي
يتم تحليل مدى اتصال الشبكة باستخدام مقاييس تصل بين العقد.
مقاييس التأثير والمركزية الشبكية
تستعرض هذه الوحدة طرق قياس أهمية العقد.
تطور الشبكات
تتناول هذه الوحدة تطور الشبكات خلال الزمن وتقدم نماذج واقعية لها.
التوصيات
أنصح بشدة الالتحاق بهذه الدورة لكل من يرغب في فهم الشبكات وتحليلها. الدورة متاحة عبر الإنترنت وتتيح للطلاب العمل على مشاريع حقيقية مثل تحليل بيانات موظفي شركة صغيرة، مما يوفر لهم تجربة تعليمية عملية ومفيدة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-social-network-analysis