Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-models-sports-data

تقييم دورة “نماذج التنبؤ ببيانات الرياضة” على Coursera

إذا كنت مهتمًا بالتنبؤ بنتائج الألعاب الرياضية، فإن دورة “نماذج التنبؤ ببيانات الرياضة” على منصة Coursera هي الخيار المثالي لك. تهدف هذه الدورة إلى تعليم كيفية استخدام Python لتوليد توقعات حول نتائج الألعاب في الرياضات الاحترافية، خاصة من خلال استخدام نموذج الانحدار اللوجستي.

نظرة عامة على الدورة

تركز الدورة بشكل أساسي على الطريقة التي يمكن من خلالها استخدام البيانات المتعلقة بإنفاق الفرق في تشكيل نموذج للتوقعات. يتم عرض عملية نمذجة النتائج السابقة وكيف يمكن استخدام هذه النماذج لتوقع نتائج المباريات التي لم تُلعب بعد. كما ستتعلم كيفية تقييم موثوقية النموذج اعتمادًا على بيانات المراهنات.

خطة الدورة الأسبوعية

الأسبوع الأول: تعرف على نماذج الانحدار وكيفية التعامل مع المتغيرات الناتجة ذات النتائج التصنيفية في المسابقات الرياضية مثل الفوز، التعادل، والخسارة. يتم تقديم نموذج الانحدار اللوجستي كبديل أفضل لنموذج الاحتمال الخطي.

الأسبوع الثاني: يستكشف العلاقة بين الاحتمالية وأسواق المراهنات، ويوضح مفهوم الاحتمالات وعلاقتها بالتوقعات.

الأسبوع الثالث: تعلم كيفية توقع نتائج مباريات الدوري الممتاز باستخدام نموذج لوجيت المرتب، وتقييم دقة هذه التوقعات مقارنةً بالاحتمالات.

الأسبوع الرابع: تقييم فعالية نموذج التوقع الذي تم تغطيته في الأسبوع السابق من خلال تطبيقه في سياق ثلاثة دوري رياضي شمال أمريكي.

الأسبوع الخامس: دراسة الأبعاد التاريخية والاجتماعية لظاهرة المراهنات وتناول الأبعاد الأخلاقية والدينية لهذه القضية.

شهادتي الشخصية

لقد وجدت الدورة ممتعة للغاية ومليئة بالمعلومات القيمة. تعتبر المهارات المستفادة منها مفيدة للغاية، سواء كنت من عشاق الرياضة أو عالم البيانات. أوصي بشدة بهذا الكورس لكل من يسعى لتحسين معرفته في هذا المجال.

الخاتمة

باختصار، إذا كنت تبحث عن طريقة مهنية لفهم البيانات الرياضية وكيفية تطبيقها في التنبؤ، فإن “نماذج التنبؤ ببيانات الرياضة” هي الخيار الأمثل. استعد لتعلم كيفية دمج الرياضة والبيانات في تجربة تعليمية مدهشة.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-models-sports-data