Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-linear-algebra
مقدمة
إذا كنت مهتمًا بعلم البيانات والتعلم الآلي، فستجد أن الرياضيات هي قاعدة أساسية لفهم العديد من المفاهيم المعقدة في هذا المجال. ولذلك، تعد دورة “الجبر الخطي لعلم البيانات والتعلم الآلي” على منصة Coursera من الدورات المميزة التي يجب أن يلتحق بها كل من يسعى لتوسيع معرفته في هذا المجال.
نظرة عامة على الدورة
بعد الانتهاء من هذه الدورة، سيكون المتعلمون قادرين على:
- تمثيل البيانات كمتجهات ومصفوفات والتعرف على خصائصها باستخدام مفاهيم التشتت والترتيب والاستقلال الخطي، وغير ذلك.
- تطبيق عمليات الجبر الشائعة على المتجهات والمصفوفات مثل حاصل الضرب والناتج والمحددات.
- تعبير بعض أنواع العمليات المصفوفية كتحولات خطية.
- تطبيق مفاهيم القيم الذاتية والاتجاهات الذاتية على مشاكل التعلم الآلي.
المنهج الدراسي
تتكون الدورة من أربعة أسابيع تشمل:
الأسبوع الأول: نظم المعادلات الخطية
في هذا الأسبوع، ستتعلم كيف أن المصفوفات تتواجد بشكل طبيعي من نظم المعادلات وما هي الخصائص التي يمكن التفكير بها من حيث العمليات على نظم المعادلات.
الأسبوع الثاني: حل نظم المعادلات الخطية
ستتعلم كيفية حل نظم المعادلات الخطية باستخدام طرق الحذف وشكل الصف. وستتعرف على خاصية مهمة للمصفوفة: الترتيب.
الأسبوع الثالث: المتجهات والتحولات الخطية
ستتعلم عن خصائص العمليات على المتجهات والتحولات الخطية، وكيفية تطبيق بعض الخصائص على الشبكات العصبية.
الأسبوع الرابع: المحددات والاتجاهات الذاتية
ستتعرف على المحددات وكيف يتم تفسيرها هندسيًا، وكذلك سينتهي بك المطاف بتعلم حول القيم الذاتية والاتجاهات الذاتية، وهو ما يُستخدم في تقليل الأبعاد في التعلم الآلي.
التوصية
أوصي بشدة بتلك الدورة لكل من يسعى لفهم أساسيات الجبر الخطي وكيفية تطبيقها في تعلم الآلة وعلم البيانات. بالمحتوى العملي والنظري القوي، ستساعدك هذه الدورة على تعزيز مهاراتك وتطبيق ما تعلمته في المشاريع العملية. انضم إليهم الآن وأطلق إمكانياتك في عالم البيانات!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-linear-algebra