تقييم ودليل دورة قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات باستخدام بايثون

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science

مقدمة عن الدورة

تعتبر دورة “قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات باستخدام بايثون” واحدة من أبرز الدورات على منصة كورسيرا التي تهدف إلى تزويد المحترفين في مجال البيانات بمعرفة متعمقة في SQL. في عالم يعتمد بشكل متزايد على البيانات، أصبح من الضروري فهم كيفية التعامل مع قواعد البيانات واسترجاع المعلومات منها.

نظرة عامة على محتوى الدورة

تبدأ الدورة بتقديم مقدمة شاملة عن SQL، حيث يتعلم الطلاب كيفية كتابة العبارات الأساسية مثل SELECT وINSERT وUPDATE وDELETE. كما يتم تناول كيفية تحسين النتائج باستخدام عبارات WHERE وCOUNT وLIMIT وDISTINCT.

تغطي الدورة أيضاً مفهوم قواعد البيانات العلائقية وكيفية إنشاء الجداول في قاعدة البيانات بواسطة MySQL. يتضمن ذلك تغيير وحذف البيانات من الجداول، وأيضاً كيفية حذف الجداول إذا لزم الأمر.

المرحلة التالية هي المرحلة المتوسطة من SQL، حيث يتم تعلم كيفية استخدام أنماط السلاسل والنطاقات للبحث عن البيانات، وكيفية ترتيب وتجميع البيانات في النتائج. أيضًا، يتم تدريب الطلاب على كتابة استعلامات متداخلة للوصول إلى البيانات من جداول متعددة.

من الجوانب المثيرة في هذه الدورة هو إدخال Python في العمل مع قواعد البيانات. في وحدة متخصصة، سوف يتمكن الطلاب من إنشاء جداول، تحميل البيانات، واستعلام النتائج باستخدام مكتبة SQLite.

المشاريع والتقييمات

تشتمل الدورة على مشروع عملي يتطلب من الطلاب العمل على عدة مجموعات بيانات حقيقية لمدينة شيكاغو، مما يتيح لهم فرصة تطبيق مهاراتهم على سيناريوهات العالم الحقيقي.

الوحدة الإضافية: SQL المتقدم لمهندسي البيانات

لمن يرغب في التعمق أكثر، تحتوي الدورة أيضاً على وحدة مكافأة تتضمن تقنيات SQL المتقدمة مثل المشاهدات transactions وغيرها. هذه الوحدة مطلوبة لمتابعي مسار مهندسي البيانات.

تقييم الدورة

بصفة عامة، تعتبر هذه الدورة مثالية للمبتدئين والمحترفين الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في SQL. تم تصميم المحتوى بشكل جيد، وهو سهل الفهم ويحتوي على الكثير من الأمثلة العملية.

الخلاصة

إذا كنت تبحث عن طريقة لتعزيز مهاراتك في تحليل البيانات وقواعد البيانات، فإن “قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات باستخدام بايثون” هي الخيار الأمثل. توفر لك المهارات والأدوات اللازمة للنجاح في هذا المجال الديناميكي.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science