Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-deep-learning-models-with-tensorflow
مقدمة
في السنوات الأخيرة، أصبح التعلم العميق واحداً من أكثر المجالات تطوراً في الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد كمية البيانات غير المهيكلة وغير المصنفة في العالم، بات من الضروري جدًا استخدام تقنيات فعّالة للتعامل مع هذه البيانات.
واحدة من أفضل الدورات المتاحة على منصة Coursera هي دورة “بناء نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow”. سوف نقدم لك في هذا المقال مراجعة تفصيلية للدورة ونوصي بها بشدة.
نظرة عامة على الدورة
تركز دورة “بناء نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow” على كيفية استخدام مكتبة TensorFlow للتعامل مع أنواع متعددة من البيانات وحل المشكلات الحقيقية. يتناول المنهاج مجموعة من الموضوعات الأساسية والمتقدمة، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلم العميق.
محتوى المنهاج
- المقدمة: يتيح لك التعرف على TensorFlow وكيفية إنشاء نماذج الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، بالإضافة إلى أساسيات التعلم العميق.
- نماذج التعلم تحت الإشراف: تتناول الشبكات العصبية التلافيفية وكتل البناء الأساسية لها، وتوفر لك فرصة العمل مع قاعدة بيانات MNIST.
- نماذج التعلم تحت الإشراف (2): تتعمق في نماذج الشبكات العصبية المتكررة، بما في ذلك نموذج ذاكرة قصيرة وطويلة الأمد.
- نماذج التعلم العميق غير المراقب: تناقش التطبيقات المختلفة للتعلم غير المراقب وتعلم كيف يمكنك بناء أنظمة توصية باستخدام آلات بولتزمان المقيدة.
- نماذج التعلم العميق غير المراقب (2) والتوسع: يركز على المشفرات الذاتية وهياكلها.
التوصيات النهائية
أوصي بشدة بمتابعة هذه الدورة لكل من يرغب في غوص عميق في مجال التعلم العميق وفهم كيفية بناء نماذج فعّالة باستخدام TensorFlow. سواء كنت محترفًا أو مبتدئًا، ستجد محتوى الدورة ملائمًا لاحتياجاتك.
في النهاية، تعلم استخدام أدوات التعلم العميق الحديثة هو سمة تبحث عنها المؤسسات اليوم، ودورة “بناء نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow” هي الخطوة الصحيحة في هذا الاتجاه.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/building-deep-learning-models-with-tensorflow