Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras
مقدمة:
إذا كنت تتطلع إلى بدء مسيرتك المهنية في مجال التعلم العميق، فلا تبحث أكثر من ذلك. دورة “مقدمة في التعلم العميق والشبكات العصبية مع Keras” على كورسيرا تقدم لك فرصة مثالية لاستكشاف هذا المجال المتقدم.
نظرة عامة على الدورة:
تركز هذه الدورة على إجابة العديد من الأسئلة الشائعة حول التعلم العميق، مثل ما هو التعلم العميق وكيف تقارن نماذج التعلم العميق بالشبكات العصبية الصناعية. ستتعلم عن نماذج التعلم العميق المختلفة وستقوم ببناء أول نموذج تعلم عميق باستخدام مكتبة Keras.
الأهداف:
- الوصف الدقيق لماهية الشبكة العصبية.
- فهم خوارزمية الهبوط التدريجي وكيفية تحسين المتغيرات.
- التعرف على وظيفة العودة وكيفية تحديث الأوزان والانحياز في الشبكات العصبية.
- تعلم كيفية إنشاء نماذج الانحدار والتصنيف باستخدام Keras.
المنهج الدراسي:
1. مقدمة في الشبكات العصبية والتعلم العميق
ستتعرف في هذا القسم على التطبيقات المثيرة للتعلم العميق ولماذا يعد الوقت الحالي هو الأنسب لتعلم التعلم العميق.
2. الشبكات العصبية الاصطناعية
ستتعلم في هذا القسم عن خوارزمية الهبوط التدريجي، وكيفية تعلم الشبكات العصبية وتحديث أوزانها.
3. Keras ومكتبات التعلم العميق
ستكتسب معرفة حول المكتبات المختلفة مثل Keras وPyTorch وTensorFlow، وستقوم ببناء نماذج انحدار وتصنيف باستخدام Keras.
4. نماذج التعلم العميق
سوف تتعلم عن الفرق بين الشبكات العصبية الضحلة والعميقة وتقوم ببناء شبكات الالتفاف والشبكات العصبية المتكررة.
5. مشروع الدورة
ستختتم الدورة بمشروع نهائي حيث ستقوم ببناء نموذج انحدار باستخدام مكتبة Keras.
التوصية:
إن كنت مبتدئًا في مجال التعلم العميق أو لديك خبرة بسيطة وترغب في تعزيز معرفتك، فهي دورة موصى بها بشدة. المحتوى مصمم بعناية، مع مزايا عملية ستساعدك في تطبيق ما تتعلمه.
باختصار، دورة “مقدمة في التعلم العميق والشبكات العصبية مع Keras” تعطيك الأدوات اللازمة للنجاح في هذا المجال الديناميكي. لا تفوت هذه الفرصة!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-deep-learning-with-keras