دورة التعلم المعزز لاستراتيجيات التداول: تحويل المعرفة إلى تطبيق عملي

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/trading-strategies-reinforcement-learning

مقدمة عن الدورة

تعتبر دورة “التعلم المعزز لاستراتيجيات التداول” من الكورسات المتقدمة التي تقدمها منصة Coursera، وهي الدورة الأخيرة في تخصص “تعلم الآلة للتداول”. تهدف الدورة إلى تقديم مفاهيم التعلم المعزز وكيفية استخدامه في استراتيجيات التداول.

خلال هذه الدورة، ستتعرف على كيفية دمج التعلم المعزز مع الشبكات العصبية، وسيتم تناول موضوع الشبكات العصبية التكرارية (LSTMs) وكيفية تطبيقها على بيانات السلاسل الزمنية. في نهاية الدورة، ستكون قادرًا على بناء استراتيجيات تداول فعالة باستخدام التعلم المعزز، بالإضافة إلى معرفة الفرق بين السياسات المعتمدة على الممثلين (actor-based policies) والسياسات المعتمدة على القيم (value-based policies).

محتوى الدورة

1. مقدمة إلى الدورة والتعلم المعزز
في هذه الوحدة، يتم تقديم التعلم المعزز بشكل عام، ومناقشة تاريخه وتطوره، مع تقديم مفاهيم رئيسية مثل تكرار القيم والسياسات. كما يتم توضيح فوائد وأمثلة استخدام التعلم المعزز في استراتيجيات التداول. سنقوم أيضًا بتقديم LSTM وأدوات AutoML كأدوات إضافية لتحسين استراتيجيات التداول الخاصة بك.

2. التعلم المعزز المعتمد على الشبكات العصبية
بعد دراسة التعلم المعزز في الوحدة السابقة، ننتقل الآن إلى كيفية دمج التعلم المعزز مع الشبكات العصبية. سنستعرض أيضًا LSTMs وكيف يمكن تطبيقها على بيانات السلاسل الزمنية.

3. تحسين المحفظة
في هذه الوحدة، نتناول الخطوات العملية اللازمة لإنشاء نظام تداول يعتمد على التعلم المعزز. كما نقدم AutoML، وهي خدمة قوية على منصة Google Cloud لتدريب نماذج التعلم الآلي مع الحد الأدنى من البرمجة.

توصيات تقيم الدورة

تعد هذه الدورة مثالية للمبتدئين والمتقدمين على حد سواء، حيث توفر خلفية نظرية قوية إلى جانب التطبيقات العملية. إن التعلم عبر أمثلة حقيقية يعزز الفهم ويوفر تجربة تعليمية شاملة. أوصي بشدة بالاشتراك في هذه الدورة لكل من يرغب في دخول عالم استراتيجيات التداول المعتمدة على التعلم الآلي.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/trading-strategies-reinforcement-learning