Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-analysis-simplify-complex-data-relationships
مقدمة عن الدورة
تعتبر دورة تحليل الانحدار: تبسيط العلاقات البيانية المعقدة من الدورات الأكثر شمولية ضمن برنامج الشهادة المتقدمة في تحليلات البيانات من قوقل. هذه الدورة تتمحور حول استخدام تحليل الانحدار لفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة في بيانات معينة، مما يساعد المحترفين في مجال البيانات على تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على أداء الأعمال.
ما الذي ستتعلمه في الدورة؟
ستبدأ الدورة بالتعرف على الخطوات الرئيسية لبناء نماذج الانحدار، من تحديد الافتراضات إلى تفسير النتائج. ستركز أيضًا على نوعين رئيسيين من الانحدار: الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، وكيفية استخدامهما في تحليل مشكلات الأعمال.
محتوى الدورة
- الانحدار الخطي البسيط: ستتعلم كيفية استخدام النماذج لوصف العلاقات المعقدة بين البيانات وبناء نموذج انحدار بسيط في بايثون.
- الانحدار الخطي المتعدد: بعد الانحدار البسيط، ستتقدم إلى نماذج انحدار أكثر تعقيدًا وكيفية التعامل مع التكرار الزائد والتوازن بين التحيز والتباين.
- اختبار الفرضيات المتقدم: ستستكشف اختبارات إحصائية إضافية مثل اختبار كاي-تربيع وتحليل التباين (ANOVA).
- الانحدار اللوجستي: ستتعرف على كيفية بناء نموذج انحدار لوجستي ثنائي وكيفية استخدامه لاستخلاص رؤى من البيانات.
- مشروع نهاية الدورة: ستقوم ببناء نموذج انحدار لتحليل مجموعة بيانات تحتوي على سيناريو من مكان العمل.
توصيتي للدورة
إذا كنت محترفًا في تحليل البيانات أو ترغب في الدخول في هذا المجال، فإن هذه الدورة هي خيار مثالي. ستحصل على معرفة شاملة للغاية بطريقة تعلمك تطبق المفاهيم مباشرة عبر المشاريع العملية. كما أن وجود محتوى متنوع يغطي أساسيات وتقنيات متقدمة يجعل الدورة مناسبة للمبتدئين ولذوي الخبرة على حد سواء.
الخلاصة
دورة تحليل الانحدار: تبسيط العلاقات البيانية المعقدة تعد خطوة رائعة لأي شخص يسعى لتعميق معرفته في مجال تحليلات البيانات. بفضل المحتوى الشامل والنماذج العملية، ستكون قادرًا على فهم كيفية تحليل البيانات بشكل أكثر فعالية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-analysis-simplify-complex-data-relationships