Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics
في عصرنا الحالي، تلعب وسائل التواصل الاجتماعي دوراً حاسماً في تشكيل آراء الجماهير، وفهم كيفية تحليل البيانات من هذه الشبكات يعد مهارة مهمة لكل متخصص في هذا المجال. لذلك، اليوم سأقوم بمراجعة دورة تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المتاحة على منصة كورسيرا.
نظرة عامة على الدورة:
تهدف هذه الدورة إلى تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة لجمع وتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي من خلال استخدام أدوات مثل Python وR. بعد الانتهاء من هذه الدورة، ستتمكن من:
- استخدام واجهات برمجة التطبيقات (API) لجمع البيانات من مصادر متعددة مثل يوتيوب وتويتر وفليكر.
- معالجة البيانات المجمعة – خصوصاً البيانات المهيكلة – من خلال طرق مثل الارتباط والانحدار والتصنيف.
- تحليل البيانات غير المهيكلة – خاصة التعليقات النصية – لاستخراج المشاعر المعبر عنها.
محتوى الدورة:
تنقسم الدورة إلى أربع وحدات رئيسية:
- مقدمة في تحليل البيانات: يتم تقديم المفاهيم الأساسية المتعلقة ببيانات وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل البيانات. سنتناول الفرق بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وكيفية تحليل البيانات المهيكلة.
- جمع واستخراج بيانات وسائل التواصل الاجتماعي: في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية جمع البيانات من تويتر ويوتيوب باستخدام Python.
- تحليل البيانات، التصور والاستكشاف: ستقوم بتحليل البيانات المجمعة باستخدام إحصائيات مثل الارتباط والانحدار.
- دراسات حالة: ستعمل على دراستين حالة تتناولان بيانات تويتر، مع التركيز على تحليل المشاعر والتعدين النصي.
إنها دورة شاملة تأخذك في رحلة من جمع البيانات إلى تحليلها واستخراج المعلومات المفيدة، مما يجعلها مثالية لأي شخص يسعى إلى دخول عالم تحليل البيانات في وسائل التواصل الاجتماعي.
توصية: أنصح بشدة بالالتحاق بهذه الدورة لكل من يسعى لتطوير مهاراته في تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، خاصةً للمهنيين أو الطلاب في مجالات التسويق، العلوم الاجتماعية، أو علوم البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics