Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence
مقدمة
تعد دورة “تخزين البيانات وتحليل الأعمال” من الدراسات المهمة في عالم البيانات الضخم الذي نعيشه اليوم. تهدف هذه الدورة إلى توسيع معرفتك في معالجة البيانات واستغلالها بشكل أفضل في اتخاذ القرارات الإدارية. في هذا المقال، سنراجع محتوى الدورة ونستعرض الفوائد التي يمكن أن تحققها عند الالتحاق بها.
نظرة عامة على الدورة
تقوم هذه الدورة ببناء على مفهوم “طبيعة البيانات وتصميم قواعد البيانات العلائقية” لتوسيع العملية المتعلقة بالتقاط البيانات ومعالجتها من خلال تخزين البيانات وتنقيب البيانات. بعد معالجة البيانات المعاملاتية من خلال عملية ETL (استخراج، تحويل، تحميل)، يتم تخزينها في مخزن البيانات واستخدامها في اتخاذ القرارات الإدارية. إن تنقيب البيانات يمثل إحدى الأدوات الأساسية في تحويل البيانات المخزنة إلى رؤى قابلة للتنفيذ من أجل اتخاذ قرارات أفضل وأسرع.
محتوى الدورة
تشمل الدورة أربعة وحدات رئيسية:
- نظرة عامة على تخزين البيانات: التعريف بأساسيات تخزين البيانات، arquiteturas, وعملية ETL، بالإضافة إلى الفرق بين مقاربتين التصميم كيمبال وإنمون.
- النمذجة متعددة الأبعاد لتخزين البيانات: تعلم كيفية إنشاء نموذج بيانات متعدد الأبعاد، والتمييز بين مخطط النجمة ومخطط الثلج.
- تنقيب البيانات للتنبؤ والتفسير: استعراض عملية التنقيب عن البيانات وأساليبها وتحديد الخطوات الضرورية لعملية التنقيب
- تنقيب البيانات للتجميع والترابط: التعرف على نماذج التنقيب غير المُشرف والتعلم حول K-means clustering، الترابط، وتحليل سلة التسوق.
التوصية
ببساطة، إذا كنت تسعى لفهم كيفية تحويل البيانات إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ، فإن هذه الدورة تمثل خيارًا مثاليًا لك. مدى عمق المحتوى وتنوع الوحدات يجعلها مثالية للمبتدئين والمحترفين على حد سواء. أنصح بشدة بالتسجيل في هذه الدورة لتحسين مهاراتك في تخزين البيانات وتحليل الأعمال.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence