Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deteccion-objetos
إذا كنت مهتمًا بعالم الرؤية الحاسوبية وتود فهم كيفية الكشف والتعرف على الكائنات في الصور، فإن دورة كشف الكائنات على منصة Coursera تعد خيارًا مثاليًا لك. في هذا المقال، سأقوم بمراجعة هذه الدورة وأوصي بها لكل من يرغب في التعمق في هذا المجال.
تم تصميم هذه الدورة بذكاء لتبدأ بأساسيات كشف الكائنات، حيث تتيح لك فهم مبادئ الأنظمة الآلية للكشف والتعارف. في الأسبوع الأول، ستركز الدورة على المفاهيم الأساسية لتشكيل وتحليل الصور، وتطبيقها في تصميم كواشف بسيطة تعتمد على سمات بكسل الصورة. في نهاية الأسبوع، يتناول المحتوى مفاهيم الترابط والتطابق وكيفية استخدامها في الكشف عن الكائنات.
الأسبوع الثاني يُخصص لتوضيح مفهوم classifiers للقيام بعملية تصنيف النوافذ وإمكانية وجود الكائنات. سوف تتعلم استخدام LBP كمحدد للصورة وفي نفس الوقت التعرف على أساليب التصنيف مثل الانحدار اللوجستي.
في الأسابيع التالية، ستقوم بالتعمق أكثر في الكشف عن الكائنات من خلال تطبيق تقنيات مثل HOG/SVM وHaar/Adaboost، مما يمنحك خبرة عملية في بناء أنظمة الكشف. ستكون هناك أيضًا مناقشة حول كيفية تقييم الأداء الموضوعي للكاشف.
يتميز البرنامج بأنه يقدم تقنيات متقدمة في الأسبوع الأخير، مثل استخدام الشبكات العصبية المتكاثرة ونماذج دائمة للتحسن في نتائج الكشف. هذه التقنيات تُعتبر من المحاور الحديثة والرائجة في مجال الرؤية الحاسوبية.
بالتأكيد، أظهر المحتوى قدرة الدورة على تقديم تعليم عملي يتناسب مع مختلف مستويات الخبرة. ينصح بشدة بالتسجيل في هذه الدورة لمن لديهم رغبة قوية في تعلم كيفية معالجة الصور وكشف الكائنات بشكل احترافي.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deteccion-objetos