Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series
مقدمة
تعتبر التوقعات التجارية من الجوانب الأساسية التي تحتاجها أي منظمة لتخطيط مواردها وإنتاجها وسلاسل توريدها. في ظل التغيرات المستمرة في السوق، يصبح تحسين دقة التوقعات أمرًا ضروريًا. يركز هذا المقال على دورة “نماذج السلاسل الزمنية في Excel لتوقعات الأعمال” المقدمة على منصة كورسيرا.
نظرة عامة على الدورة
تستكشف هذه الدورة مجموعة من أساليب توقعات الأعمال باستخدام نماذج السلاسل الزمنية. تشمل الموضوعات المقدمة فيها أساليب مختلفة للتوقع تعتمد على مكونات البيانات الزمنية مثل المستوي، الاتجاه، والموسمية. سنتعلم الأساليب النظرية ونطبّقِها على بيانات الأعمال باستخدام برنامج Excel، حيث سيتم برمجة هذه الأساليب وعرضها رسوميًا، ثم تحسين النماذج لإنتاج توقعات دقيقة.
المحتوى التعليمي
تبدأ الدورة بمقدمة هامة حول المعلومات الضرورية لتوقعات الأعمال. يستعرض المدرب أهمية التوقعات في تخطيط الموارد، الإنتاج والتكاليف. بعد ذلك، يتم استكشاف نماذج السلاسل الزمنية المختلفة، بما في ذلك:
- التوقع الساذج
- المتوسطات المتحركة
- تقدير الاتجاه
- التنعيم الأسي البسيط
- التنعيم الأسي لهولتر
- التنعيم الأسي لوينترز
- التفكيك
في كل وحدة، تجد تفاصيل حول كيفية التعامل مع البيانات وفقًا لطبيعتها، سواء كانت مستقرة أو متزايدة أو موسمية.
تقييم الدورة
هذه الدورة تمثل اختيارًا ممتازًا لكل من يسعى لتحسين مهاراته في توقعات الأعمال. أسلوب التدريس واضح وعملي، مما يجعل المحتوى سهل الفهم والتطبيق. كما إن الاعتماد على Excel كأداة أساسية يضيف إلى قيمة الدورة، حيث يُعتبر برنامجًا شائعًا في عالم الأعمال.
التوصية
إذا كنت ترغب في تعزيز مهاراتك في التنبؤ وتحسين دقة توقعات عملك، فإن هذه الدورة على كورسيرا هي خيار ممتاز. سواء كنت مبتدئًا أو لديك خبرة سابقة في هذا المجال، ستجد أن المحتوى غني وقيم ويساعدك على تحقيق أهدافك المهنية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-time-series