Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/transformer-models-and-bert-model

مقدمة

تتجه الأنظار في السنوات الأخيرة نحو النماذج اللغوية المعقدة، ومن بينها نماذج المحولات ونموذج BERT. في هذا السياق، تأتي دورة “نماذج المحولات ونموذج BERT” على منصة Coursera لتقدم لنا فرصة فريدة لفهم هذه التقنيات.

نظرة عامة على الدورة

تبدأ الدورة بإدخال المشاركين إلى معمارية المحولات، مع التركيز على آلية الانتباه الذاتي التي تعتبر جوهر نجاح نماذج BERT. يتم تناول كيف يتم استخدام هذه الآلية لبناء نموذج BERT، بالإضافة إلى التطبيق العملي لهذه المفاهيم في مهام متعددة مثل تصنيف النصوص، وإجابة الأسئلة، واستخلاص المعلومات من النصوص.

محتوى الدورة

تتكون الدورة من جزء تعليمي مركّز يستغرق حوالي 45 دقيقة، ما يجعلها مثالية للمهتمين الذين يبحثون عن معلومات دقيقة وسريعة. تشمل المكونات الرئيسية للمحتوى التعليمي:

  • فهم عميق لمعمارية المحولات.
  • كيفية عمل آلية الانتباه الذاتي.
  • استخدام نموذج BERT في مختلف المهام اللغوية.

توصية نهائية

أنصح بشدة بالالتحاق بهذه الدورة، خاصةً إذا كنت تبحث عن بناء قاعدة معرفية قوية في معالجة اللغة الطبيعية. التجربة التعليمية، بالإضافة إلى المحتوى الجيد، تجعلها فرصة لا تعوض لمزيد من الفهم في هذا المجال الحديث.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/transformer-models-and-bert-model