Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering
مقدمة
تعتبر منصة Azure Databricks من الأدوات القوية التي تسهم في تسهيل وتبسيط عمليات معالجة البيانات عبر السحابة، وفي هذه الدورة المقدمة من Coursera بعنوان Microsoft Azure Databricks for Data Engineering، سنلتقي بالإمكانات الكبيرة لـ Apache Spark وكيف يمكننا استغلالها في العمل على مشاريع البيانات الكبيرة.
نظرة عامة على الدورة
تأخذنا هذه الدورة في رحلة تفصيلية عبر مكونات Azure Databricks، بدءًا من فهم المنصة ومرورًا بالتعرف على كيفية قراءة وكتابة البيانات، وحتى معالجة البيانات المعقدة باستخدام DataFrames. كما سنتناول كيفية تأمين البيانات ومعالجة بيانات التدفق وكيفية إنشاء بنية بيانات متكاملة.
محتوى الدورة
تتضمن الدورة مجموعة من المواضيع القيمة:
- مقدمة إلى Azure Databricks: التعرف على المنصة ووظائفها الأساسية.
- قراءة وكتابة البيانات: تعلم كيفية التعامل مع البيانات بشكل يومي.
- معالجة البيانات: فهم كيفية تنفيذ التحويلات المختلفة على DataFrames.
- الأمان وحماية البيانات: التعرف على كيفية تأمين البيانات واستخدام Azure Key Vault.
- Delta Lake: استخدام Delta Lake لاستغلال ميزات الاستقرار والموثوقية.
- تحليل البيانات المتدفقة: معالجة البيانات المتدفقة باستخدام Databricks وAzure Data Factory.
- بناء بنية بيانات: دمج Databricks مع أدوات أخرى وتحسين العمليات.
- امتحان ممارسة: التحضير لامتحان معتمد لـ Microsoft.
توصية
إذا كنت تبحث عن تعزيز مهاراتك في مجال هندسة البيانات والعمل مع تقنيات سحابية حديثة، فإن هذه الدورة هي الخيار الأمثل. تقدم الدورة مزيجًا من التعلم النظري والعملي، مما يساعدك على تطبيق المفاهيم في سيناريوهات العالم الحقيقي. أنصح بشدة كل من يرغب في التعمق في معالجة البيانات وتحليلاتها عبر منصات Azure بالتسجيل في هذه الدورة.
خاتمة
باختصار، دورة Microsoft Azure Databricks for Data Engineering ليست فقط دورة تعليمية بل هي بوابة لدخول عالم متطور من تقنيات معالجة البيانات التي ستزيد من فرصك في سوق العمل.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering