Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial
تعتبر دورة Razonamiento Artificial من الدورات التعليمية الرائعة على منصة Coursera، حيث تركز على الأساسيات الضرورية لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من خلال_reasoning، ويمكن أن تُعتبر هذه الدورة مثالية للطلاب والممارسين الذين يأملون في تعميق معارفهم حول الطرق الرسمية في الذكاء الاصطناعي.
تبدأ الدورة بتقديم المنطق proposicional، والذي يعتبر مدخلًا قويًا لفهم كيفية العمل بالمنطق القائم على التقديم. ما يميز هذه الدورة هو التركيز على المشكلات NP-complete المعروفة في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يعطي الطلاب فكرة عميقة عن التحديات التي قد يواجهونها في التطبيقات العملية.
سيتم أيضًا عرض المنطق الزمني ومنطق القضايا، وهذا يفيد في تأسيس مجموعة من التقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. المحتوى هنا يقدم الطلاب مع المفاهيم الأساسية التي يحتاجونها لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي معقدة.
يتناول الجزء الثاني من الدورة نظرية الاحتمالات، حيث يتم استخدام كلاسيكيتي الشبكات البايزية و سلاسل ماركوف. تعتبر هذه الموديلات أساسية لفهم ديناميكيات الاحتمالات في الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يتم التعمق في عمليات اتخاذ القرار في ماركوف، مما يعطي الطلاب الأداة اللازمة لفهم كيفية اتخاذ القرارات بناءً على السيناريوهات المختلفة.
لمن يرغب في الاستفادة من هذه الدورة، يُشجع الطلاب على وجود خلفية بسيطة في البرمجة بلغة Python حيث أن بعض المهام تتطلب المعرفة الأساسية في البرمجة.
بشكل عام، تعتبر دورة Razonamiento Artificial تجربة تعليمية غنية تعزز الفهم النظري والعملي للذكاء الاصطناعي. أنصح بشدة بالانخراط في هذه الدورة إذا كنت مهتمًا بفتح الأبواب أمام فرص جديدة في هذا المجال المتطور.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/razonamiento-artificial