Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-algorithms-r-business-analytics
مقدمة عن الدورة
إذا كنت تريد الغوص في عالم تحليلات الأعمال وفهم كيفية استخدام البيانات بطريقة مبتكرة وفعالة، فإن دورة “التعلم الآلي باستخدام R في تحليلات الأعمال” على منصة Coursera هي خيار مثالي لك. تقدم هذه الدورة شروحات متعمقة عن مدى أهمية خوارزميات التعلم الآلي وكيف يمكن للنتائج الناتجة من هذه الخوارزميات أن تساعد في إحداث تغييرات حقيقية في العمليات التجارية.
نظرة عامة على الدورة
تتناول هذه الدورة العديد من الموضوعات المهمة، بدءًا من الأساسيات مثل التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) ووصولاً إلى خوارزميات متقدمة مثل الانحدار اللوجستي وخوارزميات التصنيف.
هيكل الدورة
- Module 1: خوارزمية الانحدار لاختبار البيانات التجارية
يتناول هذا القسم كيفية إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات واستخدامه في فهم العلاقات المعقدة. - Module 2: إطار عمل التعلم الآلي والانحدار اللوجستي
يتعرف المشاركون على فهم التعلم الآلي وكيفية استخدام الانحدار اللوجستي في الأعمال. - Module 3: خوارزميات التصنيف
يتناول هذا القسم خوارزميات التصنيف مثل K-nearest neighbors والأشجار القرار. - Module 4: خوارزميات التجميع
يتعرف المشاركون على خوارزميات التجميع مثل k-means وDBSCAN.
لماذا أوصي بهذه الدورة؟
تقدم دورة “التعلم الآلي باستخدام R في تحليلات الأعمال” محتوى شامل ومفيد للأشخاص الذين يرغبون في تطبيق مهاراتهم في التحليل على أرض الواقع. التعليم المبني على المشاريع والتطبيقات العملية يعزز من فهم المشاركين ويعدهم لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي. إذًا، إذا كنت ترغب في فهم كيفية استخدام التعلم الآلي لحل مشكلات الأعمال، فهذه الدورة هي خيارك المثالي.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-algorithms-r-business-analytics