Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-probability-and-statistics
تُعد دورة "الاحتمالات والإحصاءات لتعلم الآلة وعلوم البيانات" واحدة من الدورات التعليمة الأساسية التي تقدمها منصة Coursera بالتعاون مع DeepLearning.AI، حيث يقود الدورة المدرب Luis Serrano. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المتعلمين بالأدوات الرياضية الأساسية اللازمة لفهم تعلم الآلة بشكل عميق.
في عالم البيانات العملاق، تُعتبر الاحتمالات والإحصاءات من المهارات الأساسية التي يحتاجها كل مهتم بمجال تعلم الآلة. فهذه الدورة تبدأ من الأساس، مما يجعلها مثالية للمبتدئين.
بعد إكمال هذه الدورة، سيكون لدى المتعلمين القدرة على:
- وصف وتحديد عدم اليقين الموجود في التوقعات التي تقوم بها نماذج تعلم الآلة، باستخدام مفاهيم الاحتمالات والمتغيرات العشوائية وتوزيعات الاحتمالات.
جدول المحتويات:
- الأسبوع الأول – مقدمة في الاحتمالات وتوزيعات الاحتمالات:
- الأسبوع الثاني – وصف توزيعات الاحتمالات:
- الأسبوع الثالث – أخذ العينات والتقدير النقطي:
- الأسبوع الرابع – فترات الثقة واختبار الفرضيات:
يساعد هذا الأسبوع المتعلمين على فهم مفاهيم الاحتمالات المختلفة وقواعدها الأساسية مثل نظرية باي. يتعلم الطلاب أيضاً عن التوزيع الاحتمالي لمتغيرات عشوائية شائعة، مثل التوزيع ذي الحدين والتوزيع الطبيعي.
يتعامل هذا الأسبوع مع كيفية وصف توزيعات الاحتمالات من خلال قياسات مثل المتوسط والانحراف المعياري. كما يتعرف الطلاب على مفهوم القيم المتوقعة لمتغير عشوائي وكيفية التعامل مع توزيعات متعددة المتغيرات.
يستعرض هذا الأسبوع كيفية أخذ العينات والفهم الأساسي لمجموعات البيانات من حيث العينات والسكان. كما يتعرف الطلاب على طرق تقدير الأعداد باستخدام أساليب التقدير النقطي.
يركز الطلاب في هذا الأسبوع على تقدير الفترات حيث يتعلمون كيفية حساب وتفسير فترات الثقة. كما يتعمقون في اختبارات الفرضيات وكيفية استخدامها في اتخاذ القرارات أثناء تحليل البيانات.
إذا كنت تبحث عن دورة تعزز من مهاراتك في مجال البيانات، فإن هذه الدورة هي الخيار المثالي. ستساعدك في بناء أساس متين ستحتاجه لتصبح محترفاً في تعلم الآلة وعلوم البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-probability-and-statistics