Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-computer-vision-with-tensorflow

مقدمة

إذا كنت تبحث عن دورة تنمية مهاراتك في مجال الرؤية الحاسوبية، فإن دورة “الرؤية الحاسوبية المتقدمة مع TensorFlow” على Coursera هي الخيار الأمثل لك. تقدم هذه الدورة تجربة تعليمية غنية، حيث ستستكشف مفاهيم متقدمة مثل تصنيف الصور، تقسيم الصور، تحديد مواقع الأجسام، وكشف الأجسام.

نظرة عامة على الدورة

تتضمن الدورة مجموعة من الموضوعات، مثل:

• استكشاف تصنيف الصور، وتقسيم الصور، وتحديد مواقع الأجسام، وكشف الأجسام.
• تطبيق التعلم الانتقائي في تحديد مواقع الأجسام وكشفها.
• تطبيق نماذج كشف الأجسام مثل regional-CNN و ResNet-50.
• بناء نماذج خاصة بك للكشف عن الأجسام وتحديدها باستخدام صور بط المطاط الخاصة بك.
• تنفيذ تقسيم الصور باستخدام الشبكات العصبية الكاملة التلافيفية (FCN) بما في ذلك U-Net و Mask-RCNN.

محتوى الدورة

تتميز الدورة بمحتوى غني يتكون من الافتتاحية إلى المفاهيم الأساسية، مما يعطيك مقدمة شاملة حول الرؤية الحاسوبية. ستتعرف على:

كشف الأجسام

تستكشف النماذج الشائعة لكشف الأجسام مثل regional-CNN و ResNet-50. ستتمكن من استخدام نماذج من TensorFlow Hub، وتحميل نماذج خاصة بك، وتكوينها للتدريب. باستخدام التعلم الانتقائي، ستقوم بتدريب نموذج لاكتشاف بط المطاط باستخدام خمسة أمثلة تدريب فقط!

تقسيم الصور

ستتعلم استخدام الشبكات العصبية لتقسيم الصور، مما يسمح لك بتحديد الأجسام بدقة وحصر المعلومات المفصلة. ستبني شبكتين FCN مثل U-Net و Mask-RCNN.

التصور والقابلية للتفسير

هذا الجزء يسير بك خلال كيفية فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لقراراتها. ستقوم بتنفيذ خرائط تفعيل الفئة، وخرائط الشدة، وخرائط تفعيل الفئة المعقدة، مما يساعدك على فهم مناطق الصورة التي تؤثر على قرارات نموذجك.

الخاتمة

بشكل عام، تعد دورة “الرؤية الحاسوبية المتقدمة مع TensorFlow” خيارًا ممتازًا للمتحمسين لمجال الرؤية الحاسوبية. بفضل المحتوى الشامل والتطبيق العملي، يمكنك تحسين مهاراتك بشكل كبير في هذا المجال المتقدم. لا تفوت الفرصة للتسجيل في هذه الدورة!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-computer-vision-with-tensorflow