Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science
في عالم علوم البيانات، تعتبر الإحصاءات عاملًا حاسمًا لفهم البيانات وتفسير النتائج. تقدم دورة “الإستدلال الإحصائي للتقدير في علوم البيانات” عبر منصة **كورسيرا** نظرة عميقة على الأساليب الإحصائية الأساسية التي تحتاجها كمتمرس في هذا المجال.
تبدأ الدورة بمقدمة حول الاستدلال الإحصائي وتوزيعات العينات والفواصل الزمنية، مما يوفر أساسًا متينًا للتعلم. يتعرف الطلاب على كيفية تعريف وبناء مقدرات جيدة، بالإضافة إلى تقنيات مثل تقدير طريقة اللحظات وتقدير الاحتمالية العظمى. بمجرد فهم هذه الأساسيات، يتعلم الطلاب أيضًا كيفية بناء فواصل ثقة تتجاوز الإعدادات العامة.
تتكون الدورة من عدة وحدات تغطي موضوعات متعددة ومهمة، تشمل:
- تقدير النقاط: تتناول كيفية تقدير المعلمات من عينة صغيرة وكيف يمكن استخدام الخصائص مرغوبة لإجراء تمييز بين مقدرات جيدة وسيئة.
- تقدير الاحتمالية العظمى: يتم مناقشة وظيفة الاحتمالية وكيفية إنشاء مقدرات الاحتمالية العظمى.
- خصائص العينة الكبيرة: تتناول الخصائص الكبيرة لمقدرات الاحتمالية العظمى، بما في ذلك عدم التحيز العام والنمطية.
- فواصل الثقة المتضمنة في التوزيع الطبيعي: تعلم كيفية بناء فواصل ثقة للوسيط.
- تجاوز الإحصاء الطبيعي: تطوير فواصل ثقة لمقاييس أخرى ومعايير توزيع غير طبيعية.
تعد هذه الدورة جزءًا من درجة الماجستير في علوم البيانات من **CU Boulder**، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للطلاب الذين يسعون لتطوير مهاراتهم الأكاديمية والمهنية في هذا المجال.
إذا كنت تبحث عن فهم أعمق للإحصاءات وكيفية استخدامها كأداة لتحليل البيانات، فإنني أوصي بشدة بالدورة “الإستدلال الإحصائي للتقدير في علوم البيانات”. ستجد محتوى الدورة مفيدًا ومشوقًا، وآمل أن تستمتع بالتعلم!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science