Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br
مقدمة
في ظل التطورات السريعة في عالم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تعتبر هندسة الميزات (Feature Engineering) من الخطوات الأساسية لضمان فعالية ودقة النماذج. تحقق دورة Feature Engineering em Português Brasileiro من Coursera تجربة تعليمية متميزة تفيد كل من المبتدئين والمحترفين في هذا المجال.
نظرة عامة على الدورة
تسعى هذه الدورة إلى تعليم المتعلمين كيفية استخدام Feature Store من Vertex AI، وتحسين دقة نماذج تعلم الآلة، وبيان أي أعمدة من البيانات تحتوي على الميزات الأكثر فائدة. تشمل الدورة محتوى نظري وعملي حول هندسة الميزات باستخدام BigQuery ML، Keras، وTensorFlow.
محتوى الدورة
الدورة مقسمة إلى عدة وحدات دراسية تتناول مختلف جوانب هندسة الميزات:
- مقدمة إلى الدورة: تقديم رؤى عامة حول أهداف الدورة.
- مقدمة إلى Feature Store من Vertex AI: استعراض الأسس الرئيسية للميزة.
- من البيانات الخام إلى الميزات: التركيز على كيفية تحويل البيانات الخام إلى ميزات فعالة.
- هندسة الميزات: الفرق بين تعلم الآلة والإحصاء، وطرق تنفيذ الهندسة باستخدام BigQuery ML وKeras.
- التمهيد وإنشاء الميزات: استخدام Dataflow و
Apache Beamفي العمليات. - التقاطعات بين الميزات – TensorFlow Playground: استكشاف أهمية التقاطعات في عمليات تعلم الآلة الحديثة.
- مقدمة إلى TensorFlow Transform: التعرف على مكتبة معالجة البيانات وكيفية استخدامها.
- ملخص: مراجعة شاملة لما تم تعلمه.
الخلاصة
تعتبر هذه الدورة اختيارًا رائعًا لأي شخص يسعى لتعزيز مهاراته في هندسة الميزات وتحسين دقة النماذج. صورة واضحة وواجهة تعليمية سهلة تجعل من التعلم تجربة مثمرة. أنصح بشدة بالتسجيل في الدورة لمن يرغب في التخصص في هذا المجال.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br