Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp
تعتبر دورة ‘مدخل إلى TensorFlow 日本語版’ واحدة من الدورات المميزة التي تقدمها منصة Coursera، حيث تهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام TensorFlow 2.x وKeras لإنشاء، تدريب، ونشر نماذج التعلم الآلي. تركز الدورة بشكل خاص على توفير فهم شامل لمكونات TensorFlow الأساسية من خلال تمارين عملية.
تبدأ الدورة بمقدمة عن بنية TensorFlow 2.x، حيث يتعلم المتعلمون كيفية التعامل مع بيانات الإدخال وتصميم أنابيب البيانات. يتم التعرف على كيفية استخدام tf.data.Dataset لتحميل البيانات من ملفات CSV، مصفوفات NumPy، البيانات النصية والصور. تشمل الدورة أيضًا كيفية إنشاء ميزات بيانات مختلفة مثل الميزات العددية والفئوية.
كما تقدم الدورة تعلم كيفية إنشاء نماذج التعلم العميق باستخدام Keras، بما في ذلك استخدام Keras Sequential API و Keras Functional API. يتعلم المشاركون عن الدوال المنشطة، الخسارة، وطرق تحسين النماذج. يساعد الممارسون في إنشاء نماذج بسيطة ومتقدمة مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي.
واحدة من المزايا الكبيرة لهذه الدورة هي التركيز على التطبيقات العملية، حيث يستطيع المشاركون تجربة السيناريوهات الحقيقية. الصوت الجيد للمدرب ونمط التدريس التفاعلي يجعل التعلم أكثر سهولة ويسر. كما توفر الدورة مواد مرجعية تفيد المستخدمين في متابعة دراستهم بعد انتهاء الدورة.
أوصي بشدة بالانضمام إلى هذه الدورة لكل من يرغب في الدخول إلى عالم التعلم الآلي وتوسيع مهاراته في البرمجة باستخدام TensorFlow. مع ازدياد الاعتماد على التعلم الآلي في مختلف المجالات، فإن هذه الدورة توفر معرفة أساسية ستفيد المشاركين في مسيرتهم المهنية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-tensorflow-jp