Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-in-nlp
إذا كنت مهتمًا بمجال معالجة اللغة الطبيعية وتبحث عن دورة مميزة لتوسيع معرفتك، فإني أوصي بشدة بدورة “معالجة اللغة الطبيعية مع نماذج التسلسل” التي يقدمها موقع كورا. تتكون هذه الدورة من أربع وحدات رئيسية، وفي كل وحدة ستتعلم تقنيات جديدة ومثيرة.
**نظرة عامة على الدورة:**
تتناول الدورة كيفية تدريب الشبكات العصبية باستخدام تمثيلات كلمات GLoVe لأداء تحليل المشاعر على التغريدات. كما ستتعلم أيضًا كيفية توليد نصوص صناعية بأسلوب شكسبير باستخدام نموذج GRU. إضافة إلى ذلك، ستتمكن من تدريب شبكة عصبية متكررة لأداء التعرف على الكيانات المسماة (NER) باستخدام LSTMs، وأخيرًا ستتعلم عن نماذج LSTM “سيامية” لمقارنة الأسئلة في مجموعة بيانات وتحديد تلك التي تُصاغ بشكل مختلف ولكنها تحمل نفس المعنى.
**تفاصيل المنهج الدراسي:**
– **نماذج الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة اللغة:** ستتعلم عن قيود نماذج اللغة التقليدية وكيف تستخدم RNNs وGRUs البيانات التسلسلية لتوقع النصوص. كما ستقوم بإنشاء نماذج لتوليد الكلمات التالية باستخدام بيانات شكسبير.
– **LSTMs والتعرف على الكيانات المسماة:** ستتعرف على كيفية حل وحدات الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTMs) لمشكلة الانحدار التناقصي، وكيفية استخراج المعلومات الهامة بسرعة من النصوص. كما ستحظى بفرصة بناء نظام التعرف على الكيانات المسماة باستخدام LSTM وبيانات من Kaggle.
– **الشبكات السيامية:** ستتعلم عن الشبكات السيامية، وهي نوع خاص من الشبكات العصبية تتكون من شبكتين متماثلتين تندمجان في النهاية. ثم ستقوم بإنشاء شبكتك السيامية الخاصة التي تحدد الأسئلة المكررة في مجموعة بيانات من Quora.
تعتبر هذه الدورة مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في الاستفادة من تقنيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام الشبكات العصبية. كما أن التطبيق العملي الذي تقدمه الدورة يعزز من فهمك للتقنيات النظرية.
في النهاية، دورة “معالجة اللغة الطبيعية مع نماذج التسلسل” هي خطوة رائعة للأمام لأي شخص يرغب في التعمق في عالم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية. أنصح بشدة بالتسجيل فيها والاستفادة من المحتوى القيم والممتع الذي تقدمه.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-in-nlp