Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone
مقدمة
تعد الدورة التدريبية “Advanced Data Science Capstone” متقدمة للغاية، وهي تقود المتعلمين عبر مجموعة شاملة من الموضوعات الهامة في علوم البيانات، مما يمكّنهم من تطبيق مهاراتهم في سياقات عملية حقيقية. هذه الدورة ليست فقط نظرية، بل تتضمن مشاريع عملية تعزز من الفهم العميق لتحليل البيانات وطرق التعلم الآلي المتقدم.
نظرة عامة على الدورة
تغطي الدورة جوانب شاملة من معالجة البيانات الضخمة، واستكشاف البيانات والتصور، والتعلم الآلي المتقدم، مما يعد المشاركين لجعلهم محترفين في هذا المجال المثير. يتم تعريف المشاركين بشكل جيد على كيفية تطبيق المعرفة المكتسبة في حالات استخدام حقيقية حيث يتم فحص القرارات المعمارية وفهم خصائص خوارزميات مختلفة.
تفاصيل المنهج
الأسبوع الأول – تحديد مجموعة البيانات وحالة الاستخدام
يتم تقديم النموذج الأساسي للعمليّة المستخدمة في مشروع كابستون، حيث يتعين على المتعلم تحديد حالة استخدام عملية ومجموعة بيانات مناسبة.
الأسبوع الثاني – استخراج البيانات والتحضير
يُسلط هذا الأسبوع الضوء على أهمية ETL، وتنظيف البيانات، وإنشاء الميزات كخطوة تمهيدية في كل مشروع من مشاريع علوم البيانات.
الأسبوع الثالث – تعريف النموذج والتدريب
يُركز هذا الأسبوع على اختيار النموذج بناءً على حالة الاستخدام ومجموعة البيانات. من المهم أن نفهم كيف تؤثر هاتان العوامل على اختيار خوارزمية نموذج مفيدة.
تقييم النموذج، الضبط، النشر والتوثيق
بعد تدريب النموذج، يعد تقييم الأداء باستخدام مقاييس مناسبة أمرًا بالغ الأهمية. علاوة على ذلك، بمجرد الانتهاء من النموذج، يجب أن يصبح متاحًا للمستفيدين من الأعمال بصورة ملائمة.
التوصية
إذا كنت تبحث عن دورة شاملة لتحسين مهاراتك في علوم البيانات، فإن “Advanced Data Science Capstone” هي الخيار المثالي. ستساعدك هذه الدورة على الدمج بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية، مما يضمن لك اكتساب خبرة حقيقية في المجال.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone