Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data
في عالم المال والأعمال المتغير بسرعة، تحتاج المؤسسات المالية إلى طرق جديدة لتحليل البيانات لضمان الارتفاع على المنافسين. تتناول دورة “بايثون وتعلم الآلة لإدارة الأصول باستخدام مجموعات بيانات بديلة” البيانات البديلة ودورها في تحسين الأداء المالي.
تتناول الدورة المفاهيم الأساسية حول البيانات البديلة، وكيفية استخدامها من قبل المؤسسات المالية لتحسين استراتيجياتها. تتضمن الدورة المواضيع التالية:
1. استهلاك البيانات البديلة
تبدأ الدورة بمقدمة حول استهلاك البيانات البديلة. يتم هنا دمج نشاط الشراء والسلوكيات للبيانات، بما في ذلك البيانات الجغرافية، لمساعدة الباحثين في تعلم الأداء المالي للشركات قبل الإعلان الرسمي عن الأرباح. تعتبر هذه المعلومات ذات فائدة كبيرة في إدارة الاستثمار والمخاطر.
2. التحليل النصي للتطبيقات المالية
تقدم الدورة فصلًا حول تنقيب النصوص وكيفية الحصول على رؤى من بيانات الإنترنت. يتعلم الطلاب كيفية تحليل النصوص باستخدام تقنيات مثل حساب تكرار الكلمات وإزالة الكلمات الفارغة.
3. معالجة بيانات التقارير المؤسسية
تقدم الدورة أساليب لتحليل مستندات الشركات مثل 10-K و 13-F، مما يمكن المحللين من الحصول على تحليلات كمية لهذه الوثائق الكبيرة.
4. استخدام البيانات المستمدة من وسائل الإعلام
أخيرًا، يتعرّف الطلاب على تحليل المشاعر وتحليل الشبكات لفهم كيفية تفاعل الشركات مع بعضها البعض وكيف يؤثر ذلك على الأداء المالي.
بشكل عام، تقدم الدورة محتوى غني ومفيد للمبتدئين والمحترفين الذين يرغبون في استكشاف عالم البيانات البديلة. استثمارك في هذه الدورة يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في كيفية تحليل البيانات لتحقيق أقصى استفادة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data